算力：數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代新角力

　　數(shù)字經(jīng)濟(jì)的蓬勃發(fā)展，推動算力日益由互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)向交通、工業(yè)、金融、政務(wù)等行業(yè)加速滲透。同時，伴隨著算力需求規(guī)模的激增，科技巨頭們也展開了新的角力。

　　高性能計算賦能高�？蒲�

　　一個個指示燈閃爍不停，機(jī)房內(nèi)嗡嗡作響，數(shù)十個機(jī)柜緊密排列，上千臺服務(wù)器高效運(yùn)轉(zhuǎn)……近日，記者走進(jìn)位于江蘇省南京市鼓樓區(qū)的南京大學(xué)高性能計算中心，發(fā)現(xiàn)在聯(lián)想算力方案服務(wù)的支持下，這座“超級大腦”為南京大學(xué)的師生們提供了高效可靠的高性能計算資源和服務(wù)。

　　據(jù)南京大學(xué)高性能計算中心高級工程師盛樂標(biāo)介紹，學(xué)校師生對高性能計算的需求日益增長，全校的計算資源缺口很大。在此情況下，南京大學(xué)攜手聯(lián)想，打造了高性能計算中心二期計算平臺。多年來，該系統(tǒng)運(yùn)行穩(wěn)定，故障率小于1%，近三年的CPU利用率大于93%。

　　據(jù)悉，南京大學(xué)高性能計算中心全系統(tǒng)共有33280個CPU核，理論浮點(diǎn)運(yùn)算峰值達(dá)到1500萬億次/秒，為南京大學(xué)的科研與教學(xué)工作提供了重要支持。

　　以高性能計算典型應(yīng)用場景——行星物理環(huán)境模擬為例，受限于客觀條件，對行星內(nèi)部環(huán)境和物質(zhì)的實(shí)驗(yàn)觀測、研究挑戰(zhàn)巨大，有必要采用理論模擬計算。依托南京大學(xué)高性能計算中心的高性能算力，物理學(xué)院師生研究了行星內(nèi)部高壓下的新材料，大幅提高了研究效率，相關(guān)成果已在Nature、Physics、PRX、NSR等國際一流學(xué)術(shù)刊物發(fā)表。

　　南京大學(xué)高性能計算中心副主任周慶林說，在聯(lián)想助力搭建的高性能計算中心支撐下，南京大學(xué)已經(jīng)產(chǎn)出一系列國際領(lǐng)先的科研成果。

　　“除了南京大學(xué)，聯(lián)想還攜手北京大學(xué)、上海交通大學(xué)、南方科技大學(xué)等數(shù)十所高校打造了高性能計算平臺�！甭�(lián)想高性能計算和人工智能主任技術(shù)顧問郝常杰說，聯(lián)想不僅支持傳統(tǒng)的X86架構(gòu)，還完成了對飛騰、海光等國產(chǎn)生態(tài)的支持，具備了支持兩條高性能計算產(chǎn)品線和解決方案的能力。

　　IT廠商紛紛加碼算力市場

　　算力產(chǎn)業(yè)的重要性越來越凸顯，但算力市場仍存在需求與供給之間的鴻溝。據(jù)IDC預(yù)測，未來三年新產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量將超過過去三十年的總和。然而，數(shù)據(jù)總量在增長，真正被有效利用的數(shù)據(jù)占比卻微不足道。

　　對此，中國工程院院士王恩東曾表示，“目前無法具體統(tǒng)計算力缺口數(shù)據(jù)，但中國在加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型”，在這一過程中，需要算法利用深度學(xué)習(xí)，訓(xùn)練出深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，而這一切都要足夠強(qiáng)的算力來支撐。

　　正是在這樣的語境下，IT廠商們紛紛加碼算力市場。

　　5月30日，浪潮信息發(fā)布了基于G7算力平臺的新一代SAP HANA一體機(jī)。作為新一代算力服務(wù)器，浪潮信息G7算力平臺采用開放多元的架構(gòu)設(shè)計，支持最廣泛的通用處理器和加速芯片，打造了通用計算、AI計算、高端計算、應(yīng)用優(yōu)化、整機(jī)柜、一體機(jī)等產(chǎn)品，實(shí)現(xiàn)了全算力業(yè)務(wù)場景的覆蓋。

　　在這之前，鵬博士集團(tuán)也在算力基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域進(jìn)行布局。據(jù)了解，2022年鵬博士已經(jīng)啟動算力網(wǎng)絡(luò)建設(shè)的規(guī)劃與布局，按照“先試點(diǎn)再推廣、先局部再全局”的思路，提出了“城市智能算力網(wǎng)絡(luò)解決方案”。

　　而對于聯(lián)想來說，高性能計算只是聯(lián)想算力能力的“冰山一角”。聯(lián)想集團(tuán)董事長兼CEO楊元慶表示，和其他算力廠商稍有不同的是，聯(lián)想想要把無處不在的算力變成產(chǎn)品和服務(wù)，為用戶帶來實(shí)實(shí)在在的獲得感，目標(biāo)是成為“全球最大的端到端基礎(chǔ)設(shè)施方案提供商”。

　　因此，最近幾年，聯(lián)想提出了“端-邊-云-網(wǎng)-智”的新IT算力技術(shù)架構(gòu)，通過用戶手中的端，覆蓋廣泛的云，以及更加靠近數(shù)據(jù)產(chǎn)生處的邊，加上傳輸數(shù)據(jù)的高速網(wǎng)絡(luò)，為用戶提供無處不在的普慧算力。同時，聯(lián)想集團(tuán)還在不斷探索多元業(yè)務(wù)場景，打磨算力的運(yùn)營和交付能力。

　　作為全球主要算力基礎(chǔ)設(shè)施和服務(wù)提供商，聯(lián)想經(jīng)過自身的轉(zhuǎn)型實(shí)踐以及在算力方案服務(wù)上的技術(shù)優(yōu)勢，沉淀出了四大核心競爭優(yōu)勢：首先，基于新IT架構(gòu)的全棧技術(shù)和產(chǎn)品優(yōu)勢能夠最大化推動普慧算力的場景加速實(shí)現(xiàn)；其次，在軟件管理和應(yīng)用上，聯(lián)想落地了包括SAP、VMware等頂尖企業(yè)在內(nèi)的多元軟件生態(tài)；第三，聯(lián)想能根據(jù)客戶定制化需求提供全程陪伴的可訂閱算力服務(wù)，大大減少了客戶的總成本；第四，擁有溫水水冷技術(shù)以及全鏈綠色安全技術(shù)保障。

　　算力賦能作用日漸凸顯

　　在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代，算力作為重要“底座”支撐，其賦能作用日漸凸顯。

　　不過，業(yè)界認(rèn)為，雖然算力、數(shù)據(jù)和算法構(gòu)成了數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代最基本的生產(chǎn)基石，但要將算力直接與生產(chǎn)力劃等號，還存在兩個維度的制約：一是應(yīng)用落地難度大，由于算力基礎(chǔ)設(shè)施尚不完善，企業(yè)要想使用算力需要高昂的前期投入，而想讓算力發(fā)揮應(yīng)有的價值，企業(yè)還需不斷打磨算法模型，并不斷“喂數(shù)據(jù)”進(jìn)行訓(xùn)練，這直接將大多數(shù)中小企業(yè)擋在了算力產(chǎn)業(yè)的大門外；二是算力的非標(biāo)準(zhǔn)化，不僅讓用戶很難精準(zhǔn)把握到底需要多少算力，還存在標(biāo)準(zhǔn)缺失、數(shù)據(jù)共享不夠、資源接口不統(tǒng)一等壁壘，特別是一些長尾且剛需的計算場景，可能需要提供定制的專屬算力，這大大提高了產(chǎn)業(yè)的門檻。

　　基于此，聯(lián)想提出了“普慧算力”概念，即算力的普及和應(yīng)用。在業(yè)界看來，一旦將算力從資源轉(zhuǎn)變?yōu)楫a(chǎn)品和服務(wù)，注定會產(chǎn)生廣泛影響，進(jìn)而衍生出各種各樣的消費(fèi)需求，而聯(lián)想是為數(shù)不多能提供由設(shè)備到邊到云以及端到端即服務(wù)等產(chǎn)品的企業(yè)，這恰恰是市場稀缺的能力。