專訪云天勵飛董事長兼CEO陳寧:芯片、算法、數(shù)據(jù)齊發(fā)力 構(gòu)建人工智能自主可控生態(tài)圈
隨著ChatGPT在2023年橫空出世,引發(fā)國內(nèi)外人工智能(AI)大模型 “百舸爭流”,讓人類看到了通用人工智能的曙光,也激發(fā)著各行業(yè)參與核心技術(shù)底座的競爭,積極探索大模型商業(yè)化落地的路徑。
坐擁全棧式AI技術(shù)平臺的云天勵飛,在AIGC(生成式人工智能)潮流中推出了“云天天書”大模型,位居行業(yè)榜首,也發(fā)布了國產(chǎn)AI邊緣推理芯片。近日,證券時(shí)報(bào)采訪團(tuán)走進(jìn)云天勵飛,公司董事長兼CEO陳寧接受證券時(shí)報(bào)社常務(wù)副總編輯周一專訪,解讀如何從芯片、算法、數(shù)據(jù)、應(yīng)用多方發(fā)力,運(yùn)轉(zhuǎn)起“數(shù)據(jù)飛輪”,構(gòu)建人工智能自主可控生態(tài)圈。
對于人工智能未來發(fā)展的節(jié)點(diǎn),陳寧預(yù)判,“未來3年將是關(guān)鍵階段,全球可能80%的企業(yè)會運(yùn)行在大模型之上;可能5年的時(shí)間機(jī)器人和數(shù)字人的數(shù)量會超過人類的數(shù)量,7年時(shí)間大模型的智慧程度會超過我們?nèi)四X�!�
人工智能落地面臨四大挑戰(zhàn)
證券時(shí)報(bào)記者:相比同行,云天勵飛的差異化競爭力體現(xiàn)在哪些方面?
陳寧:云天勵飛擁有國內(nèi)比較早的一支人工智能團(tuán)隊(duì),并擁有自主研發(fā)的AI算法設(shè)計(jì)能力和AI處理器芯片設(shè)計(jì)能力,形成“算法芯片化”的核心技術(shù)競爭力,即面向算法計(jì)算加速定制處理器設(shè)計(jì)。尤其是在大模型時(shí)代,我們掌握著高效、低成本承載大模型的人工智能芯片,這是云天勵飛獨(dú)特的核心技術(shù)壁壘。此外,我們在城市公共安全、交通、精細(xì)化治理、商業(yè)等領(lǐng)域持續(xù)推動產(chǎn)業(yè)化落地,所以應(yīng)用落地也是我們的一個(gè)特點(diǎn)。
證券時(shí)報(bào)記者:人工智能技術(shù)在應(yīng)用方面目前還存在哪些難點(diǎn)?
陳寧:人工智能行業(yè)發(fā)展面臨著算法、芯片、數(shù)據(jù)還有市場接受度的挑戰(zhàn)。
在算法層面,大模型出現(xiàn)之前,大部分AI算法更針對細(xì)分特定場景,泛化能力有限,而大模型帶給了通用性和場景泛化的可能性。芯片方面,盡管成本有所下降,但人工智能芯片仍面臨著高昂的成本,且中國亟需實(shí)現(xiàn)芯片產(chǎn)業(yè)的自主可控。數(shù)據(jù)問題上,現(xiàn)實(shí)世界中的物聯(lián)網(wǎng)沉淀了海量數(shù)據(jù),但還需要消耗大量的成本來做數(shù)據(jù)治理,才可以拿來去訓(xùn)練人工智能算法,推動AI應(yīng)用落地。最后,市場接受度有待提高,還需要再細(xì)分場景中逐步探索商業(yè)模式,實(shí)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值閉環(huán)。
探索通用AI商業(yè)模式
證券時(shí)報(bào)記者:AI產(chǎn)業(yè)化落地目前進(jìn)展到了什么階段?
陳寧:人工智能的產(chǎn)業(yè)化發(fā)展會分為To G(面向政府客戶)的基礎(chǔ)設(shè)施階段、To B(面向企業(yè)客戶)的技術(shù)賦能階段以及To C(面向一般用戶)由商業(yè)模式驅(qū)動、病毒式復(fù)制產(chǎn)品的大爆發(fā)階段。
在過去10年,AI行業(yè)基本走完了To G的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的歷程,在向To B的企業(yè)級服務(wù)轉(zhuǎn)變;預(yù)計(jì)3年左右的時(shí)間,人工智能的行業(yè)會走向ToC的服務(wù),尤其是隨著ChatGPT和多模態(tài)大模型的逐步成熟,行業(yè)最終會走向ToC的服務(wù)。
證券時(shí)報(bào)記者:您預(yù)計(jì)什么時(shí)候人工智能會出現(xiàn)類似于互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代電商這樣大規(guī)模的應(yīng)用?
陳寧:預(yù)計(jì)未來5到10年的時(shí)間,我們每個(gè)人都會有3臺機(jī)器人,比如有家里生活服務(wù)的Agent機(jī)器人,辦公環(huán)境有一臺工作機(jī)器人,以及出行時(shí)會有無人駕駛汽車或者低空載人無人機(jī)來輔助高效出行,從而節(jié)省出日常工作生活中80%以上的時(shí)間,節(jié)省下來的時(shí)間我們可以繼續(xù)探索大腦未知領(lǐng)域,或者探索外太空、生物健康等領(lǐng)域,不斷思考創(chuàng)新。
證券時(shí)報(bào)記者:云天勵飛打算從哪些方面來拓展AI的商業(yè)價(jià)值?
陳寧:作為一家科創(chuàng)板上市的AI平臺型企業(yè),我們聚焦于突破多模態(tài)大模型的算法和人工智能芯片,并將兩者聯(lián)合設(shè)計(jì)。結(jié)合當(dāng)前國際環(huán)境和國產(chǎn)工藝打造算法芯片化技術(shù)平臺,推動多模態(tài)大模型技術(shù)成熟和國產(chǎn)工藝的人工智能芯片的進(jìn)步。
同時(shí),云天勵飛會關(guān)注技術(shù)的成熟度、場景結(jié)合的商業(yè)價(jià)值以及攻克產(chǎn)業(yè)化落地方面問題,確保AI產(chǎn)品的安全性。目前全球出現(xiàn)快速AI發(fā)展的“加速派”,以及“對齊派”,即主張AI每一步發(fā)展都要與人類的價(jià)值觀去高頻對齊。盡管目前還沒一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的答案,但我們需要能以開放的心態(tài),通過國際對話確保AI是為了服務(wù)人類。作為云天勵飛要求所有的產(chǎn)品經(jīng)理核心的標(biāo)準(zhǔn)就是要打造有溫度的AI產(chǎn)品。
證券時(shí)報(bào)記者:云天勵飛已經(jīng)推出了“云天天書”大模型,這款大模型有哪些特點(diǎn)?
陳寧:“云天天書”大模型是一款通過國家網(wǎng)信辦備案的大語言模型,具備超長上下文的能力和低成本的推理能力�?紤]大模型與行業(yè)結(jié)合的效率,超上下文的能力至關(guān)重要。此外,當(dāng)前以英偉達(dá)為代表的人工智能訓(xùn)練芯片在全球可謂“一騎絕塵”,訓(xùn)練固然重要,但訓(xùn)練不是目的,大模型在千行百業(yè)的推理應(yīng)用才是產(chǎn)業(yè)化落地的最終目標(biāo)。我們預(yù)計(jì)未來5到10年的人工智能推理芯片需求量會到萬億顆。
作為中國人工智能芯片生態(tài)的組成部分,云天勵飛聚焦在人工智能邊緣推理芯片,希望能夠通過芯片讓大模型的技術(shù)賦能到千行百業(yè)。因此,在2023年11月深圳高交會上,云天勵飛發(fā)布了國產(chǎn)14納米工藝大模型邊緣推理芯片,(可拓展支持千億級大模型部署)。尤其是芯片采用的Chiplet(芯粒)工藝可以實(shí)現(xiàn)一次設(shè)計(jì)流片,多次封裝,生產(chǎn)多顆不同計(jì)算規(guī)格的芯片,能降低成本,滿足市場在各個(gè)領(lǐng)域?qū)Σ煌?guī)格的大模型推理芯片的需求。
持續(xù)自進(jìn)化城市智能體
證券時(shí)報(bào)記者:云天勵飛“自進(jìn)化城市智能體戰(zhàn)略”有什么內(nèi)涵?如何實(shí)現(xiàn)中國通用人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展?
陳寧:中國人工智能產(chǎn)業(yè)的關(guān)鍵技術(shù)的突破和產(chǎn)業(yè)化落地的核心在于 “兩條腿走路”:一方面是抓住算法、芯片的關(guān)鍵核心技術(shù)的自主可控和突破,另一方面是發(fā)揮差異化優(yōu)勢。例如深圳在全國率先提出開放“全域全時(shí)場景應(yīng)用”,視整個(gè)城市為深度學(xué)習(xí)的智能體,利用各個(gè)領(lǐng)域場景產(chǎn)生的高質(zhì)量數(shù)據(jù),去訓(xùn)練人工智能的算法;通過算法去定義AI的芯片,再通過國產(chǎn)工藝的高性價(jià)比的AI芯片,去推動千行百業(yè)更多AI應(yīng)用的落地,形成應(yīng)用生產(chǎn)數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)訓(xùn)練算法、算法定義芯片、芯片規(guī)�;苿討�(yīng)用的“數(shù)據(jù)智能飛輪”。
中國通用人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵就在于將“數(shù)據(jù)飛輪”運(yùn)轉(zhuǎn)起來,發(fā)掘應(yīng)用與數(shù)據(jù)的差異化優(yōu)勢,通過下游的場景和數(shù)據(jù),促進(jìn)算法芯片的技術(shù)進(jìn)步,以應(yīng)用場景促技術(shù)發(fā)展,帶動“數(shù)據(jù)飛輪”,而自進(jìn)化城市智能體就是這個(gè)大飛輪的核心引擎。
我們也在配合深圳以及國內(nèi)一些頭部城市,探索AI技術(shù)標(biāo)準(zhǔn),劃分了從L1到L5的技術(shù)等級,對應(yīng) “不用紙”“不用眼”“不用手”“不用腦”“不用管”的智能等級技術(shù)標(biāo)準(zhǔn),來衡量這城市的智能體進(jìn)化程度。
證券時(shí)報(bào)記者:當(dāng)前AI行業(yè)還處于持續(xù)“燒錢”的階段,云天勵飛在加大研發(fā)投入。結(jié)合公司當(dāng)前狀況,您能不能給投資者多一些信心?
陳寧:參照人工智能發(fā)展的客觀規(guī)律,2012年到2018年是人工智能時(shí)代的“技術(shù)找場景”階段,出現(xiàn)很多獨(dú)角獸企業(yè),也研究出來很多算法、技術(shù),來分別尋找對應(yīng)的落地場景;隨后到市場逐漸回歸理性,進(jìn)入“應(yīng)用為王”的階段和“場景反哺技術(shù)”的階段,預(yù)計(jì)到2030年將達(dá)到轉(zhuǎn)折點(diǎn),出現(xiàn)人工智能算法與芯片的通用型技術(shù)平臺,能夠低成本、高效率地滿足技術(shù)和產(chǎn)品提出的精準(zhǔn)需求,形成商業(yè)價(jià)值的閉環(huán),甚至?xí)霈F(xiàn)人工智能時(shí)代的“電商平臺”,比如AI Agent將成為人工智能時(shí)代的類似于智能手機(jī)一樣的無處不在的產(chǎn)品,賦能千行百業(yè)。
基于人工智能發(fā)展的三段論,云天勵飛在第一個(gè)階段不斷地夯實(shí)算法底層的技術(shù)平臺,同時(shí)為第二個(gè)階段去做準(zhǔn)備目前我們搶占了像安防、城市治理、城市物聯(lián)網(wǎng)等豐富的入口場景和客戶資源,在“場景反哺技術(shù)”階段,沉淀打磨底層算法芯片化技術(shù)平臺,打磨泛化能力,提升工作效率,生產(chǎn)高質(zhì)量數(shù)據(jù)。
目前人工智能行業(yè)已經(jīng)進(jìn)入第二階段尾聲,云天勵飛發(fā)力多模態(tài)大模型、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器芯片,尤其是著重在打磨低成本、國產(chǎn)工藝的人工智能推理芯片,成為多模態(tài)大模型落地的載體。