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世界人工智能大會(huì)精彩紛呈 人工智能將重塑傳統(tǒng)工業(yè)體系

喬翔 中國證券報(bào)·中證網(wǎng)

  人工智能如何更好地賦能工業(yè)生產(chǎn)?傳統(tǒng)行業(yè)與人工智能碰撞會(huì)擦出怎樣的火花?9月2日,2022世界人工智能大會(huì)進(jìn)入第二天。人工智能如何更好地促進(jìn)工業(yè)領(lǐng)域智能化轉(zhuǎn)型成為各分論壇熱點(diǎn)話題。與會(huì)嘉賓認(rèn)為,人工智能與工業(yè)生產(chǎn)融合是一個(gè)系統(tǒng)工程,傳統(tǒng)工業(yè)體系將被重塑;為更好地推進(jìn)人工智能在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用,需要對工業(yè)場景有深刻的理解。

  積極擁抱人工智能

  “智能制造時(shí)代已經(jīng)到來,正深刻影響全球制造業(yè),工業(yè)體系在不斷更新進(jìn)步!睂幍聲r(shí)代首席制造官、工程制造及研發(fā)體系聯(lián)席總裁倪軍表示,“如果企業(yè)決策者不能快速擁抱這種變革,很快就會(huì)被淘汰!

  人工智能與制造業(yè)不斷融合,引發(fā)產(chǎn)業(yè)變革的意義深遠(yuǎn)。倪軍表示,在工業(yè)產(chǎn)品中,按照世界級制造水平的標(biāo)準(zhǔn),允許每百萬個(gè)零件中存在一至兩個(gè)不良品。但在動(dòng)力電池領(lǐng)域,這一標(biāo)準(zhǔn)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。寧德追求的是每十億個(gè)產(chǎn)品中才能允許一兩個(gè)不良品。“需要將算法、模型、傳感等一系列技術(shù)應(yīng)用到整個(gè)生產(chǎn)過程,把整個(gè)產(chǎn)線鏈條的各種參數(shù)信息全部打通!

  在倪軍看來,人工智能在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用,除了AI算法的開發(fā),還要更多對工業(yè)場景的深入了解,才能為客戶、企業(yè)創(chuàng)造更大的價(jià)值。

  汽車工業(yè)在應(yīng)用新技術(shù)方面走在前列!耙郧笆侨苏壹悴考,現(xiàn)在是件找人!比A晨寶馬數(shù)字化生產(chǎn)與物流總監(jiān)戚海飛表示,通過數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)應(yīng)用,讓數(shù)據(jù)跳開虛擬框架直達(dá)物理空間,第一時(shí)間實(shí)現(xiàn)配件自動(dòng)找人。

  戚海飛認(rèn)為,由于物流的特性以及很多不確定性情況,需要全球物流系統(tǒng)把海運(yùn)、陸運(yùn)、空運(yùn),包括工廠的實(shí)時(shí)需求全部連接起來,實(shí)時(shí)對整個(gè)供應(yīng)鏈進(jìn)行調(diào)度,從而提升生產(chǎn)效率。

  傳統(tǒng)行業(yè)“乘風(fēng)破浪”

  當(dāng)前,新一代信息技術(shù)正在推動(dòng)制造業(yè)生產(chǎn)方式、組織形態(tài)、商業(yè)模式等變革與重塑,傳統(tǒng)工業(yè)體系與新技術(shù)的融合加快。

  鋼鐵的生產(chǎn)過程復(fù)雜,數(shù)字化手段為鋼鐵行業(yè)注入了新鮮血液。中國寶武工程科學(xué)家錢衛(wèi)東表示,一個(gè)很實(shí)際的應(yīng)用就是原材料調(diào)整,智能化技術(shù)可以讓產(chǎn)品質(zhì)量問題從事后變成事中、事前預(yù)測并進(jìn)行調(diào)整,保證質(zhì)量全程可控。

  寶信軟件信息化研究所所長王森認(rèn)為,通過業(yè)務(wù)協(xié)同提升優(yōu)化能力,通過信息自動(dòng)化提升管控水平,為鋼鐵行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了堅(jiān)實(shí)的技術(shù)底座!氨热纾槍訜釥t的數(shù)字孿生系統(tǒng),在生產(chǎn)之前通過仿真系統(tǒng)進(jìn)行全方面評估,并利用評估模型計(jì)算能耗和產(chǎn)能,從而實(shí)現(xiàn)能耗最低、產(chǎn)能最高的最優(yōu)解!

  在中國寶武工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究院總監(jiān)戴宛辰看來,人工智能是一個(gè)系統(tǒng)工程,需要專業(yè)的團(tuán)隊(duì)和流程。“目標(biāo)是保證客戶預(yù)期的商業(yè)價(jià)值。”

  中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究院院長魯春叢認(rèn)為,工業(yè)生產(chǎn)與人工智能融合是一個(gè)長期的過程,需要工業(yè)企業(yè)、基礎(chǔ)電信企業(yè)、軟件企業(yè)、科研協(xié)會(huì)等主體積極參與,構(gòu)建多方協(xié)同合作共贏的發(fā)展模式。

  形成人才培養(yǎng)機(jī)制

  “AI人才對于產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型至關(guān)重要。”倪軍認(rèn)為,在未來新的智能制造體系下,各產(chǎn)業(yè)對復(fù)合型人才的需求巨大,相關(guān)產(chǎn)業(yè)的細(xì)分領(lǐng)域更是需要交叉型人才。

  戚海飛持同樣觀點(diǎn)。他認(rèn)為,真正的AI人才需要對所處產(chǎn)業(yè)的工藝、業(yè)務(wù)、流程有深刻的理解,才能在此基礎(chǔ)上創(chuàng)建應(yīng)用案例,解決實(shí)際問題,為產(chǎn)業(yè)賦能帶來價(jià)值。

  “對于高校AI人才培養(yǎng)與實(shí)際應(yīng)用存在脫節(jié)的問題,希望搭建人才培育橋梁,高校授課老師和學(xué)生可以去優(yōu)秀的頭部企業(yè)訓(xùn)練,優(yōu)秀企業(yè)可以自己定義AI課程體系,通過實(shí)際場景的操作訓(xùn)練反哺提升教學(xué)效果!迸R港集團(tuán)黨委副書記、副總裁翁愷寧表示,AI人才培養(yǎng)需要一套完整的產(chǎn)業(yè)生態(tài),相關(guān)企業(yè)在軟硬件方面應(yīng)形成完備的AI人才培養(yǎng)機(jī)制。同時(shí),引入更多的應(yīng)用場景,讓AI人才有用武之地。

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