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華東師范大學王峰:人工智能正在重塑文學創(chuàng)作產業(yè)規(guī)則

彭思雨 中國證券報·中證網

  中證網訊(記者 彭思雨)近日,華東師范大學傳播學院院長王峰教授文學計算團隊發(fā)布國內第一部人機融合式長篇小說《天命使徒》,采用“國內大語言模型+提示詞工程+人工后期潤色”,整部小說超過100萬字。在Kimi等大模型紛紛開啟長文本處理能力技術升級背景下,《天命使徒》長篇小說的誕生打開了長文本大模型應用的無窮想象。

  3月26日,王峰在接受中國證券報記者專訪時表示,中國網絡小說產業(yè)市場基礎雄厚,讀者數(shù)量眾多,文化消費潛力巨大,也具有廣泛的世界影響力。人工智能正在重塑文學創(chuàng)作產業(yè)規(guī)則,創(chuàng)意寫作可能是大模型最快得以應用落地,并產生良好經濟效益的領域。“我們團隊希望打造長篇網絡小說的智能生成平臺,將好的創(chuàng)意與平臺的自動寫作服務結合起來,讓人人皆可寫作長篇小說?!?/span>

  重塑文學創(chuàng)作

  中國證券報:您的團隊近期發(fā)布的國內第一部人機融合式長篇小說《天命使徒》是AI大模型在長文本創(chuàng)作領域的一次重大探索,團隊實現(xiàn)了哪些突破?

  王峰:《天命使徒》是AI大模型應用于文學創(chuàng)作的突破性成果。在模型選擇上,團隊測試了至少六種國產大模型用于文學創(chuàng)作的實際效果,發(fā)現(xiàn)并非每個大模型都能用來寫小說。比如Kimi的語料主要來自社會經濟領域,擅長讀報表和文獻,它生成的文本長度不錯,但平鋪直敘,淡化了文學色彩。

  提示詞工程是否做得扎實,對大模型能否生成豐滿的小說情節(jié)影響更大。團隊連續(xù)投給大模型的提示詞超過2000條,如此高密度的提示詞“轟炸”,既考驗提示詞設置,也測試了大模型的語境學習能力和可拓展性。長篇小說創(chuàng)作有它的特別之處,在處理倒敘、小說片段時都需要精調提示詞。

  中國證券報:團隊下一個目標是將同體量文學作品創(chuàng)作時間縮短為兩至三周,并且希望人工智能小說可以模擬人類作家的文風,下一步的研究思路是什么?

  王峰:有不少朋友喜歡《天命使徒》的文風,但團隊在訓練過程中發(fā)現(xiàn),大模型喜歡議論。而小說寫作需要通過對話、抒情和行動來暗示情節(jié)發(fā)展方向,大模型的寫作技巧明顯薄弱。所以對大模型進行微調是團隊特別急迫的任務,包括對語料進行精加工,擴大文學語料范圍,建立一些固定提示詞,另外團隊還希望通過本地部署、本地調試的方法提升效率。團隊目標很明確,就是打造長篇網絡小說的智能生成平臺,將好的創(chuàng)意與平臺的自動寫作服務結合起來,讓人人皆可寫作長篇小說。

  市場機會顯現(xiàn)

  中國證券報:近期,大模型公司相繼宣布升級大模型長文本處理能力,小說創(chuàng)作和這一能力有關嗎?您認為這會對創(chuàng)意寫作研究和產業(yè)發(fā)展帶來哪些影響?

  王峰:長文本處理能力的技術探索絕對是有意義的。Sora的到來使國內AI大模型領域被多模態(tài)方向所吸引,Kimi等企業(yè)在長文本方面的探索另辟蹊徑,引領國產大模型技術能力升級。

  不過,《天命使徒》的創(chuàng)作和大模型的長文本閱讀能力并不直接相關。大模型的長文本處理能力更體現(xiàn)在閱讀理解能力上,團隊的重點在于訓練大模型的長篇小說創(chuàng)作技能。

  中國網絡小說產業(yè)具有特別雄厚的市場基礎,也具有廣泛的世界影響力。從需求來看,網絡小說讀者數(shù)量眾多,文化消費潛力巨大。創(chuàng)意寫作可能是大模型最快得以應用落地,并產生良好經濟效益的領域。大模型在事實對齊上存在艱巨的技術挑戰(zhàn),但小說是虛構的,沒有事實,這就巧妙地避開了當前的技術痛點。創(chuàng)意寫作產業(yè)太大了,就看誰先進入這個市場。

  中國證券報:進一步提升大模型在文學創(chuàng)作領域的應用能力,還需要哪些方面助益?

  王峰:從團隊的實驗結果上看,目前大模型的語料和專用性還遠遠不夠。應該用大量的文學語料來訓練文學大模型,如果要追求所謂的行業(yè)落地,這是必須要做的工作。

  中國證券報:大模型技術能否提升文學創(chuàng)作者的勞動能力,還是會帶來崗位替代的問題?

  王峰:讓大模型創(chuàng)作能力達到中等網絡文學的水準是3-5年的目標。這讓有想法和興趣的人可以更容易地創(chuàng)作長篇小說。如果作者文筆好,可以繼續(xù)修改生成的文本;如果文筆不好,生成的文本足夠連貫,可以直接發(fā)布。這降低了創(chuàng)作難度,從而促進寫手數(shù)量提升。

  “人工智能暴露率”的說法太過片面,人工智能的引入會帶來相關職位逐漸縮減,但不是立即替代所有崗位。這就像汽車的出現(xiàn)并沒有立即淘汰馬車,而是隨著城市道路建設,馬車逐漸無法上路而消失。人工智能的發(fā)展會使社會逐漸適應,并轉向接受人工智能,而堅持傳統(tǒng)方式的人數(shù)會逐漸減少。還值得注意的是,雖然有些體力工作不能被人工智能替代,但人工智能會改變這些工作方式,使得不結合人工智能的體力勞動變得廉價。因此,無論是寫手還是體力勞動者,都應該使用人工智能工具,變成更好的決策者。

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