中關(guān)村科金CTO李智偉：基于場(chǎng)景的端到端能力建設(shè)是企業(yè)落地大模型的最佳路徑

　　中證網(wǎng)訊（記者 黃一靈）“企業(yè)要做好大模型應(yīng)用，必須要考慮成本、效果和體驗(yàn)三方的平衡點(diǎn)，基于場(chǎng)景的端到端能力建設(shè)是企業(yè)落地大模型的最佳路徑。”日前，中關(guān)村科金CTO李智偉在接受中國(guó)證券報(bào)記者專訪時(shí)表示。

　　2024年是大模型應(yīng)用的元年，李智偉認(rèn)為，隨著越來(lái)越多的企業(yè)在大模型技術(shù)和應(yīng)用方面的投入不斷加大，大模型技術(shù)本身的價(jià)值將逐漸同質(zhì)化。企業(yè)要關(guān)注端到端效果的達(dá)成，包括降低大模型訓(xùn)練成本，實(shí)現(xiàn)模型價(jià)值的端到端；降低大模型應(yīng)用成本，實(shí)現(xiàn)應(yīng)用價(jià)值的端到端；閉環(huán)大模型客戶體驗(yàn)，實(shí)現(xiàn)客戶體驗(yàn)價(jià)值的端到端。“我們觀察到，大模型的應(yīng)用主要集中在辦公、互聯(lián)網(wǎng)及部分高度數(shù)字化的行業(yè)，這些領(lǐng)域能夠較好地利用模型的文本處理能力。然而，在制造業(yè)、電力能源等實(shí)體生產(chǎn)領(lǐng)域，大語(yǔ)言模型的應(yīng)用則相對(duì)有限，原因在于其當(dāng)前的能力主要局限于語(yǔ)言理解，而未能深入到生產(chǎn)流程的多模態(tài)數(shù)據(jù)處理中?！崩钪莻フf(shuō)。

　　“多模態(tài)一定是未來(lái)大模型的發(fā)展方向?！崩钪莻シQ，如果把大語(yǔ)言模型比作腦，那么，多模態(tài)大模型就是眼睛，形成閉環(huán)后將使行業(yè)落地場(chǎng)景的范圍更廣、更具有可為的空間。因此，中關(guān)村科金近期完成智能交互平臺(tái)升級(jí)，推出多模數(shù)據(jù)增強(qiáng)的新一代智能交互平臺(tái)。

　　談及此次平臺(tái)升級(jí)，李智偉表示，在過(guò)去的大半年時(shí)間里，公司在大模型方面的基礎(chǔ)設(shè)施、底層能力建設(shè)已經(jīng)逐步完成，建設(shè)了覆蓋大模型全鏈條的工具鏈平臺(tái)，所有的應(yīng)用也已經(jīng)接入完畢，所以近期公司發(fā)布了全新的平臺(tái)。升級(jí)完成后，公司所有的得助智能系列產(chǎn)品都擁有了高度靈活的大模型接入能力，諸多產(chǎn)品的能力、體驗(yàn)、效率都得到了較大的提升。目前，中關(guān)村科金主要聚焦金融、政務(wù)、公安、零售、制造等行業(yè)的多個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)行了大模型應(yīng)用層面探索。

　　其中，在金融大模型的應(yīng)用過(guò)程中，李智偉介紹，客戶最關(guān)心的包括合規(guī)性、投入產(chǎn)出比、隱私保護(hù)和數(shù)據(jù)安全等。關(guān)于多模態(tài)大模型對(duì)金融行業(yè)的影響，他認(rèn)為，多模態(tài)大模型對(duì)遠(yuǎn)程業(yè)務(wù)辦理會(huì)是利好，但是防偽識(shí)別會(huì)更具挑戰(zhàn)，需要加緊布局。技術(shù)開(kāi)放性與數(shù)據(jù)要素的合規(guī)使用變得更加突出，不再是尋求平衡，而是主動(dòng)探索，這考驗(yàn)金融機(jī)構(gòu)的管理決策，更考驗(yàn)科技廠商的快速學(xué)習(xí)能力。

　　展望未來(lái)，李智偉稱，隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步，特別是多模態(tài)大模型的發(fā)展，有望看到人工智能在更多領(lǐng)域，尤其是生產(chǎn)環(huán)節(jié)中發(fā)揮實(shí)質(zhì)性作用。當(dāng)模型能夠?qū)崟r(shí)理解視頻、圖像等多模態(tài)信息，為機(jī)器人等智能設(shè)備提供“眼睛”時(shí)，它們將能在生產(chǎn)線上創(chuàng)造出真正的價(jià)值。