中國中檢：前瞻布局人工智能等戰(zhàn)略性新興領(lǐng)域

中證報中證網(wǎng)訊（記者 劉麗靚）據(jù)中國檢驗認(rèn)證（集團）有限公司4月16日消息，今年以來，中國中檢立足集團實際，鞏固改革深化提升行動和集團化管控、區(qū)域化管理、專業(yè)化運營改革成效，前瞻布局網(wǎng)絡(luò)安全、信息安全和數(shù)據(jù)要素、人工智能等戰(zhàn)略性新興領(lǐng)域，切實提高發(fā)展質(zhì)量。

中檢華北區(qū)域全面啟動數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略。區(qū)域公司力爭通過技術(shù)攻堅、標(biāo)準(zhǔn)引領(lǐng)、組織協(xié)同的立體化推進模式，加速人工智能與檢驗檢測主業(yè)深度融合，著力打造智慧檢驗生態(tài)體系，為行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供示范樣本。中檢華南區(qū)域所屬深圳運營中心系統(tǒng)性提升管理人員對AI技術(shù)的戰(zhàn)略認(rèn)知與場景化應(yīng)用能力。通過聚焦檢驗檢測認(rèn)證行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型升級需求，以“智慧檢測”為核心場景，系統(tǒng)展示智能審核、AI視覺檢測及動態(tài)數(shù)據(jù)預(yù)測等技術(shù)對業(yè)務(wù)流程的革新價值，并針對“業(yè)務(wù)痛點破局”與“客戶需求顯性化”兩大方向，推動AI與核心業(yè)務(wù)深度融合。此外，通過啟動“創(chuàng)新實踐研習(xí)計劃”，加速從“經(jīng)驗驅(qū)動”向“數(shù)據(jù)驅(qū)動”的決策模式轉(zhuǎn)型，以AI技術(shù)為支點撬動華南區(qū)域改革效能，構(gòu)建精準(zhǔn)高效的智慧檢測服務(wù)體系，推動檢驗檢測認(rèn)證行業(yè)邁向智能化新生態(tài)。

中國質(zhì)量認(rèn)證中心（簡稱“CQC”）基于DeepSeek-R1模型，成功研發(fā)了“電動汽車供電設(shè)備認(rèn)證助手”與“鋰離子電池認(rèn)證專家”兩款A(yù)I軟件，極大地減少了工程師重復(fù)性咨詢工作，顯著提升了響應(yīng)速率與服務(wù)品質(zhì)。中檢天帷公司人工智能團隊完成DeepSeek本地化部署及與現(xiàn)有應(yīng)用的接入調(diào)試。2025年1月，中檢天帷充分挖掘大語言模型（LLM）、自然語言處理（NLP）和機器視覺（CV）等技術(shù)潛力，首次實現(xiàn)等保測評5個管理域的自動化測評，結(jié)果記錄自動化填寫準(zhǔn)確率達到98.32%，符合性判定準(zhǔn)確率達到99.87%，成為全國首個掌握等保測評全域自動化測評及質(zhì)量智能檢測技術(shù)的等保測評機構(gòu)。

中檢河北公司黃驊港燃料實驗室基于DeepSeek開發(fā)“煤質(zhì)+AI”智能服務(wù)項目，將多年來積累的煤炭質(zhì)量大數(shù)據(jù)融入DeepSeek深度學(xué)習(xí)算法，構(gòu)建了“數(shù)據(jù)采集-智能分析-決策支持”全鏈條閉環(huán)管理體系，初步實現(xiàn)煤質(zhì)檢測質(zhì)量控制的變革。CQC協(xié)同中檢北京公司為阿里云計算有限公司（以下簡稱“阿里云”）頒發(fā)CQC首張ISO 42001人工智能管理體系證書。

針對復(fù)雜場景下智能駕駛與主動安全高可控、高動態(tài)、高精度測試驗證的行業(yè)痛點，中國汽研將人工智能技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用于智能汽車在復(fù)雜場景下的安全性測試驗證，突破復(fù)雜場景自學(xué)習(xí)衍化、車輛運動高精度測量、多目標(biāo)自學(xué)習(xí)協(xié)同控制等關(guān)鍵技術(shù)，構(gòu)建了全球首個智能網(wǎng)聯(lián)汽車第三方測評體系“IVISTA中國智能汽車指數(shù)”，填補行業(yè)空白。同時，自主研發(fā)了中國特征目標(biāo)物、目標(biāo)物驅(qū)動平臺、室內(nèi)外高精度定位系統(tǒng)等實車測試裝備，率先實現(xiàn)在指數(shù)測試中的國產(chǎn)化替代，打破國外壟斷。由中國汽研、拓元智慧、啟迪之星（天津·生態(tài)城）、豆丁云四方聯(lián)合打造的“汽車行業(yè)數(shù)字營銷AI大模型平臺”項目正式啟動，標(biāo)志著AI賦能汽車行業(yè)數(shù)字化營銷取得全新突破。

未來，中國中檢將進一步增強責(zé)任感、使命感和緊迫感，立足服務(wù)國家戰(zhàn)略，緊盯前沿發(fā)展態(tài)勢，通過強化科技創(chuàng)新、深化產(chǎn)業(yè)協(xié)同、突破數(shù)據(jù)難題、推動標(biāo)準(zhǔn)引領(lǐng)與認(rèn)證服務(wù)等方面努力，加快人工智能多場景應(yīng)用，全力塑造產(chǎn)業(yè)新優(yōu)勢，為構(gòu)建人工智能產(chǎn)業(yè)新生態(tài)貢獻力量。