華為發(fā)布大模型時(shí)代AI存儲(chǔ)新品

中證網(wǎng)訊（記者 張興旺）7月14日，華為召開(kāi)大模型時(shí)代華為AI存儲(chǔ)新品發(fā)布會(huì)。在發(fā)布會(huì)上，華為推出OceanStor A310深度學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)湖存儲(chǔ)與FusionCube A3000訓(xùn)/推超融合一體機(jī)，為基礎(chǔ)模型訓(xùn)練、行業(yè)模型訓(xùn)練，細(xì)分場(chǎng)景模型訓(xùn)練推理提供存儲(chǔ)解決方案，攜手合作伙伴共同推進(jìn)AI賦能千行百業(yè)。

華為表示，企業(yè)在開(kāi)發(fā)及實(shí)施大模型應(yīng)用過(guò)程中，面臨四大挑戰(zhàn)。首先，數(shù)據(jù)準(zhǔn)備時(shí)間長(zhǎng)，數(shù)據(jù)來(lái)源分散，歸集慢，預(yù)處理百TB數(shù)據(jù)需10天左右；其次，多模態(tài)大模型以海量文本、圖片為訓(xùn)練集，當(dāng)前海量小文件的加載速度不足100MB/s，訓(xùn)練集加載效率低；第三，大模型參數(shù)頻繁調(diào)優(yōu)，訓(xùn)練平臺(tái)不穩(wěn)定，平均約2天出現(xiàn)一次訓(xùn)練中斷，需要Checkpoint機(jī)制恢復(fù)訓(xùn)練，故障恢復(fù)耗時(shí)超過(guò)一天；第四，大模型實(shí)施門檻高，系統(tǒng)搭建繁雜，資源調(diào)度難，GPU資源利用率通常不到40%。

華為稱，華為順應(yīng)大模型時(shí)代AI發(fā)展趨勢(shì)，針對(duì)不同行業(yè)、不同場(chǎng)景大模型應(yīng)用，推出OceanStor A310深度學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)湖存儲(chǔ)與FusionCube A3000訓(xùn)/推超融合一體機(jī)。華為稱，OceanStor A310深度學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)湖存儲(chǔ)，面向基礎(chǔ)/行業(yè)大模型數(shù)據(jù)湖場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)歸集、預(yù)處理到模型訓(xùn)練、推理應(yīng)用的AI全流程海量數(shù)據(jù)管理。

華為介紹稱，F(xiàn)usionCube A3000訓(xùn)/推超融合一體機(jī)，面向行業(yè)大模型訓(xùn)練/推理場(chǎng)景，針對(duì)百億級(jí)模型應(yīng)用，集成OceanStor A300高性能存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)、訓(xùn)/推節(jié)點(diǎn)、交換設(shè)備、AI平臺(tái)軟件與管理運(yùn)維軟件，為大模型伙伴提供拎包入住式的部署體驗(yàn)，實(shí)現(xiàn)一站式交付。

華為數(shù)據(jù)存儲(chǔ)產(chǎn)品線總裁周躍峰表示，大模型時(shí)代，數(shù)據(jù)決定AI智能的高度。作為數(shù)據(jù)的載體，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)成為AI大模型的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施。華為數(shù)據(jù)存儲(chǔ)未來(lái)將持續(xù)創(chuàng)新，面向AI大模型時(shí)代提供多樣化的方案與產(chǎn)品，攜手合作伙伴共同推進(jìn)AI賦能千行百業(yè)。