AI醫(yī)療加速落地 數(shù)智化助力醫(yī)療普惠

　　近日，上海交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬瑞金醫(yī)院聯(lián)合華為開源RuiPath病理模型，助力AI在醫(yī)療行業(yè)落地。據(jù)悉，此次開源的是RuiPath病理模型的核心“視覺基礎(chǔ)模型”。該模型依托百萬張高質(zhì)量數(shù)字病理切片數(shù)據(jù)，結(jié)合華為開源的AI全流程工具鏈，進(jìn)行標(biāo)注、訓(xùn)練和模型精調(diào)而成。

　　業(yè)內(nèi)人士表示，醫(yī)療行業(yè)具備強(qiáng)烈的需求驅(qū)動(dòng)、豐富的數(shù)據(jù)資源和快速的技術(shù)適應(yīng)性，是AI應(yīng)用落地的最佳場(chǎng)景之一。隨著AI的不斷演進(jìn)，其在醫(yī)療領(lǐng)域有望更好地彌補(bǔ)人力局限，不斷突破技術(shù)邊界，最終實(shí)現(xiàn)醫(yī)療的“精準(zhǔn)化、高效化、普惠化”。

　　重要病理模型開源

　　據(jù)介紹，本次開源配套提供測(cè)試數(shù)據(jù)集，覆蓋了肺癌、結(jié)直腸癌等7個(gè)常見癌種。華為同步開放了基于以上開源模型的工具及實(shí)踐指南，推動(dòng)醫(yī)療普惠。

　　在“瑞金醫(yī)院RuiPath病理模型開源及成果發(fā)布會(huì)”上，中國(guó)工程院院士、瑞金醫(yī)院院長(zhǎng)寧光表示，當(dāng)前病理大模型從技術(shù)發(fā)布邁向真正的臨床落地面臨兩大關(guān)鍵挑戰(zhàn)：一是臨床覆蓋率不足，如口腔、兒科腫瘤診斷仍然缺乏；二是應(yīng)用可及性有限。為此，瑞金醫(yī)院聯(lián)合華為實(shí)現(xiàn)“雙開源”突破，一是開源700張數(shù)字病理切片測(cè)評(píng)數(shù)據(jù)集，二是開源算法模型，構(gòu)建產(chǎn)學(xué)研協(xié)作生態(tài)。希望此次開源與成果共享，能凝聚更多力量共同完善模型，嚴(yán)格驗(yàn)證臨床安全性，助力上海形成垂直化醫(yī)學(xué)AI生態(tài)。

　　華為公司副總裁、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)產(chǎn)品線總裁周躍峰表示：“醫(yī)療行業(yè)長(zhǎng)期積累了大量的高質(zhì)量數(shù)據(jù)，這是率先實(shí)現(xiàn)AI行業(yè)化落地的前提。為加速AI在醫(yī)療行業(yè)落地，基于多年技術(shù)積累和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，提出四點(diǎn)倡議：在數(shù)字化基礎(chǔ)上，做好醫(yī)療數(shù)據(jù)集的標(biāo)準(zhǔn)化和管理運(yùn)營(yíng)；構(gòu)建多科室、多院區(qū)可共享的智能診療數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施平臺(tái)；促進(jìn)數(shù)據(jù)工程、模型工程、評(píng)測(cè)技術(shù)的工具化、標(biāo)準(zhǔn)化；加速構(gòu)建合理的AI診療商業(yè)模式并推動(dòng)落地，形成良性循環(huán)?！?/p>

　　公開資料顯示，今年2月，RuiPath病理大模型發(fā)布。該模型是由瑞金醫(yī)院在華為團(tuán)隊(duì)支持下研發(fā)的臨床級(jí)多模態(tài)病理大模型，涵蓋泛癌種視覺特征提取、視覺-語(yǔ)言跨層表征對(duì)齊、長(zhǎng)序列的深度思考模型訓(xùn)練機(jī)制等能力，用于全流程臨床病理輔助診斷，目前已覆蓋19個(gè)常見癌種，涵蓋上百個(gè)輔助診斷任務(wù)。

　　多家上市公司積極布局

　　隨著信息技術(shù)和人工智能的發(fā)展，AI在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用加速，成為醫(yī)療行業(yè)變革的重要推動(dòng)力。在生物醫(yī)藥領(lǐng)域，多家上市公司近期通過機(jī)構(gòu)調(diào)研或投資者互動(dòng)平臺(tái)透露AI方面的布局進(jìn)展。

　　偉思醫(yī)療在最新披露的投資者關(guān)系活動(dòng)記錄表中稱，人工智能作為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動(dòng)力，正加速融入醫(yī)療設(shè)備研發(fā)領(lǐng)域，公司將密切關(guān)注新興技術(shù)的應(yīng)用潛力，持續(xù)加強(qiáng)AI智能化技術(shù)在公司產(chǎn)品研發(fā)投入與技術(shù)創(chuàng)新中的應(yīng)用，充分利用人工智能技術(shù)賦能企業(yè)升級(jí)發(fā)展。例如，利用AI算法對(duì)焦慮癥、兒童多動(dòng)癥、抑郁癥等病癥的生物反饋數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析，輔助臨床決策；通過AI技術(shù)優(yōu)化激光能量管理平臺(tái)，解決溫度控制、自動(dòng)化操作等核心問題；積極探索AI技術(shù)在生物反饋、腦功能、康復(fù)機(jī)器人、康復(fù)物理因子領(lǐng)域的運(yùn)用場(chǎng)景，助力康復(fù)理療進(jìn)入智能化時(shí)代。

　　皓元醫(yī)藥近日在接受機(jī)構(gòu)調(diào)研時(shí)表示，公司積極擁抱前沿技術(shù)，深度融合AI技術(shù)，構(gòu)建了包含MegaUni庫(kù)在內(nèi)的多個(gè)兼具新穎性、多樣性、潛在成藥性的獨(dú)特化合物庫(kù)，依托生成式AI技術(shù)，縮短研發(fā)周期，助力新穎產(chǎn)品的設(shè)計(jì)以及新合成方法的開發(fā)，全面覆蓋生物醫(yī)藥領(lǐng)域的小分子化合物應(yīng)用場(chǎng)景。今年4月底，公司與華東師范大學(xué)正式簽署合作協(xié)議，共同建立“AI藥物探索聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室”。

　　美迪西在近日披露的投資者關(guān)系活動(dòng)記錄表中表示，作為CRO企業(yè)，公司前瞻布局熱點(diǎn)技術(shù)平臺(tái)，主要包括構(gòu)建“人類細(xì)胞模型-AI預(yù)測(cè)-類器官”三位一體的創(chuàng)新技術(shù)服務(wù)平臺(tái)，完善基于AI技術(shù)的一站式創(chuàng)新藥臨床前研發(fā)服務(wù)平臺(tái)等一系列重要?jiǎng)?chuàng)新研發(fā)技術(shù)平臺(tái)建設(shè)。目前，公司在與多家AI創(chuàng)新藥研發(fā)公司的合作基礎(chǔ)上，已經(jīng)搭建了AI藥物發(fā)現(xiàn)平臺(tái)。公司將結(jié)合自身業(yè)務(wù)，積極探索相關(guān)技術(shù)在研發(fā)業(yè)務(wù)中的應(yīng)用，不斷增強(qiáng)公司的研發(fā)服務(wù)能力與競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

　　塞力醫(yī)療近期在投資者互動(dòng)平臺(tái)上表示，公司的“海思靈曦”腦科學(xué)與類腦研究數(shù)智平臺(tái)，是由公司子公司海思太科（武漢）醫(yī)療科技有限公司與浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬第一醫(yī)院精神衛(wèi)生中心聯(lián)合發(fā)起的國(guó)家級(jí)重點(diǎn)項(xiàng)目。該平臺(tái)深度融合華為昇騰算力與DeepSeek大模型，整合超10年臨床數(shù)據(jù)及權(quán)威醫(yī)學(xué)共識(shí)，構(gòu)建“預(yù)防-干預(yù)-康復(fù)”全鏈條閉環(huán)，覆蓋AI輔助診斷、AI數(shù)字療法、科研隊(duì)列三大核心場(chǎng)景。

　　AI醫(yī)療市場(chǎng)廣闊

　　“近期，在AI制藥領(lǐng)域，有多項(xiàng)成果和合作加速落地。同時(shí)，AI在醫(yī)療大模型、醫(yī)學(xué)影像、醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)等領(lǐng)域也有技術(shù)和產(chǎn)品加速落地?！惫獯笞C券表示，隨著AI的不斷演進(jìn)，其在醫(yī)療領(lǐng)域有望更好地彌補(bǔ)人力局限，不斷突破技術(shù)邊界，最終實(shí)現(xiàn)醫(yī)療的“精準(zhǔn)化、高效化、普惠化”。

　　“AI輔助診斷、AI賦能醫(yī)院管理是人工智能在生物醫(yī)藥領(lǐng)域中能夠較快落地并短期內(nèi)易見成效的應(yīng)用場(chǎng)景。目前醫(yī)療服務(wù)各賽道龍頭公司正加速AI業(yè)務(wù)布局，預(yù)計(jì)將陸續(xù)在業(yè)績(jī)上有所表現(xiàn)。”國(guó)信證券表示。

　　市場(chǎng)方面，財(cái)信證券分析稱，近年來，中國(guó)AI醫(yī)療市場(chǎng)規(guī)模持續(xù)增長(zhǎng)，2023年達(dá)到973億元，預(yù)計(jì)2028年將達(dá)1598億元。AI技術(shù)能夠緩解醫(yī)療資源供需矛盾，提高醫(yī)療體系效率，減輕醫(yī)務(wù)人員負(fù)擔(dān)。AI在藥物及疫苗研發(fā)、醫(yī)學(xué)影像、智能醫(yī)院、醫(yī)療機(jī)器人、基因組學(xué)等領(lǐng)域的應(yīng)用前景廣闊，有助于推動(dòng)醫(yī)療流程優(yōu)化和智慧醫(yī)院建設(shè)。