近期,百度宣布無人車7月量產(chǎn),人工智能技術(shù)再次受到市場關(guān)注。AI投資科技公司凱富特(Kavout)CEO呂晴認(rèn)為,AI在金融投資中的運(yùn)用將是一個較為確定的趨勢,AI與人的結(jié)合能夠提高國內(nèi)機(jī)構(gòu)的產(chǎn)品設(shè)計(jì)能力和專業(yè)化服務(wù)能力,發(fā)展前景廣闊。
AI助力金融投資
中國證券報(bào):AI在金融投資中的運(yùn)用現(xiàn)狀如何?
呂晴:AI在金融投資中的運(yùn)用將是一個較為確定的趨勢。目前美國很多大型金融機(jī)構(gòu)開始轉(zhuǎn)型成技術(shù)公司,并大量從微軟、谷歌、facebook等高科技公司聘用相關(guān)人才,比如高盛已經(jīng)開始宣稱自己是技術(shù)型公司。國內(nèi)金融機(jī)構(gòu)對AI在資產(chǎn)管理和投資交易中的運(yùn)用也越來越認(rèn)可。我們2016年與國內(nèi)機(jī)構(gòu)交流時,感興趣的還不多;去年隨著無人駕駛汽車等的問世,國內(nèi)機(jī)構(gòu)開始表示愿意了解和嘗試;今年再進(jìn)入市場,機(jī)構(gòu)就直接與我們探討如何落地合作。AI投資技術(shù)能夠提高國內(nèi)機(jī)構(gòu)的資產(chǎn)管理產(chǎn)品設(shè)計(jì)能力和專業(yè)化服務(wù)能力,我們和券商等機(jī)構(gòu)的一些合作項(xiàng)目已經(jīng)展開。
中國證券報(bào):AI投資是對傳統(tǒng)投資的完全取代嗎?
呂晴:得益于近年來計(jì)算能力和數(shù)據(jù)量的幾何式增長,AI技術(shù)或正處在行業(yè)拐點(diǎn),認(rèn)為AI無所不能或者完全否定AI都是兩種不夠全面的態(tài)度。目前AI的應(yīng)用和落地還處于初期階段,人與AI的結(jié)合是今后和長期的發(fā)展方向,人做人的事,機(jī)器做機(jī)器的事,各取所長。以金融投資為例,在策略和戰(zhàn)略的研制上,人的優(yōu)勢明顯;AI的優(yōu)勢是處理大量的數(shù)據(jù)和變量,尤其是從海量數(shù)據(jù)中自動學(xué)習(xí)和挖掘一些線性乃至非線性的規(guī)律和信號。
發(fā)展空間廣闊
中國證券報(bào):AI投資的擇時模型和選股模型是怎樣的?
呂晴:擇時模型的核心不是預(yù)測未來,而是通過建立數(shù)學(xué)模型刻畫市場運(yùn)行規(guī)律,能在一定時間和一定概率下捕捉到可交易的機(jī)會。對于“黑天鵝”出現(xiàn)可能導(dǎo)致的模型失效,主要從風(fēng)控機(jī)制上加以解決。擇時的另外一個挑戰(zhàn)在于時效性,因?yàn)槭袌霏h(huán)境不斷變化,模型需要動態(tài)和及時學(xué)習(xí)與修正。選股模型需要分析大量的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化的文本數(shù)據(jù),進(jìn)而綜合分析公司質(zhì)量的好壞,其主要挑戰(zhàn)在海量實(shí)時數(shù)據(jù),同時有效信息的密度很低,規(guī);瘷C(jī)器學(xué)習(xí)能力成為關(guān)鍵,而這也正好是機(jī)器的價值,可以7天24小時實(shí)時跟蹤和分析數(shù)據(jù),輔助人做出更好決策。總體上看,AI投資技術(shù)發(fā)展空間廣闊。
中國證券報(bào):AI投資模型的效果如何?
呂晴:我們的國外模型和本土化改進(jìn)版在美國和國內(nèi)的實(shí)盤檢驗(yàn)中都取得了很好的效果,能夠在較長時間內(nèi)戰(zhàn)勝大盤。但必須指出,沒有哪個模型能夠每時每刻都跑贏大盤,模型的目標(biāo)是在足夠長的時間里能夠戰(zhàn)勝大盤;也沒有一個不變的模型能夠長期跑贏大盤,模型需要不斷修改升級。模型戰(zhàn)勝大盤的核心在于,算法的進(jìn)步大大提升了機(jī)器學(xué)習(xí)的能力,另一方面海量數(shù)據(jù)隨手可得和云計(jì)算技術(shù)的進(jìn)步使得模型能夠接收處理更多的信號和數(shù)據(jù)。
中國證券報(bào):如果很多機(jī)構(gòu)采用這一投資技術(shù),是否會出現(xiàn)算法同質(zhì)化問題?
呂晴:一方面,不同客戶的風(fēng)險偏好和收益預(yù)期不同,因此不會出現(xiàn)所有客戶采用同一個策略的現(xiàn)象。另一方面,我們的策略數(shù)量足夠多,而且單一策略的容量也足夠大,如果單一策略的使用量到了影響策略效果的程度,也會控制使用數(shù)量來避免同質(zhì)化。