博時(shí)基金：人工智能技術(shù)鍛造AI投資創(chuàng)新引擎

　　人工智能也是今年兩會(huì)的熱門話題，開展“人工智能+”行動(dòng)被寫入政府工作報(bào)告。

　　博時(shí)基金作為中國公募行業(yè)“老五家”之一，始終踐行“為國民創(chuàng)造財(cái)富”的使命，以金融“五篇大文章”為行動(dòng)綱領(lǐng)，以數(shù)智化創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展，力爭成為數(shù)字金融的領(lǐng)先實(shí)踐者和金融科技賦能資管行業(yè)的創(chuàng)新推動(dòng)者。

　　博時(shí)基金對(duì)人工智能的前瞻布局可追溯至2018年，率先開啟AI技術(shù)在投資研究領(lǐng)域的戰(zhàn)略探索。2023年ChatGPT引領(lǐng)的人工智能技術(shù)革命爆發(fā)后，公司進(jìn)一步加碼創(chuàng)新，在行業(yè)率先成立人工智能實(shí)驗(yàn)室，深度跟蹤大模型前沿技術(shù)，并通過自主研發(fā)與開源生態(tài)融合，構(gòu)建起覆蓋投研、營銷、風(fēng)控、運(yùn)營、研發(fā)的全業(yè)務(wù)AI應(yīng)用體系。在DeepSeek模型應(yīng)用方面，2024年起，博時(shí)基金先后完成DeepSeek系列模型的私有化部署與迭代升級(jí)，從昇騰服務(wù)器上部署的DeepSeek-v1、v2，到2025年全面落地的R1版本，憑借模型卓越的代碼生成與邏輯推理能力，深度融入投資研究、智能投顧、軟件開發(fā)等核心場景，大力提升業(yè)務(wù)效能。目前公司已經(jīng)推廣使用滿血版DeepSeek大模型，并探索通過知識(shí)蒸餾、微調(diào)等技術(shù)打造專屬金融智能體，持續(xù)探索AI與資產(chǎn)管理范式的深度融合。

　　AI驅(qū)動(dòng)：打造智能投研引擎

　　量化投資數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、模式識(shí)別的本質(zhì)特性與機(jī)器學(xué)習(xí)等AI算法強(qiáng)大的非線性擬合、時(shí)序規(guī)律捕捉能力天然契合。基于對(duì)AI投研應(yīng)用潛力的深刻認(rèn)知，博時(shí)基金人工智能團(tuán)隊(duì)與指數(shù)量化投資團(tuán)隊(duì)密切合作持續(xù)深耕，逐步構(gòu)建起涵蓋因子配置、因子挖掘、行業(yè)輪動(dòng)、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警等功能的全鏈條AI賦能技術(shù)框架，形成適用于公募基金中低頻投資的“智能因子投研系統(tǒng)”。這一項(xiàng)目憑借其卓越的技術(shù)創(chuàng)新、行業(yè)領(lǐng)先的應(yīng)用實(shí)踐和顯著的落地效果，2024年榮獲深圳市人工智能學(xué)會(huì)頒發(fā)的第三屆“深圳人工智能行業(yè)應(yīng)用獎(jiǎng)”。

　　在公募基金投資領(lǐng)域，風(fēng)格因子配置、alpha信息挖掘和行業(yè)配置能力是超額收益的核心來源。然而，隨著市場參與者專業(yè)化程度提升，傳統(tǒng)多因子模型面臨同質(zhì)化加速、策略效果衰減等壓力。博時(shí)基金以“數(shù)據(jù)+算法+算力”基座為支撐，突破傳統(tǒng)研究方法邊界，打造全流程AI技術(shù)解決方案，樹立行業(yè)領(lǐng)先的AI投研創(chuàng)新應(yīng)用標(biāo)桿。

　　博時(shí)基金以AI驅(qū)動(dòng)的投研引擎實(shí)現(xiàn)三大賦能：一是智能因子配置，通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法構(gòu)建非線性動(dòng)態(tài)配置框架，自2022年應(yīng)用以來，在核心股票池實(shí)現(xiàn)10%-20%年化超額收益，保持穩(wěn)定正收益。二是深度學(xué)習(xí)因子挖掘，運(yùn)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理海量行情數(shù)據(jù)，為投資團(tuán)隊(duì)創(chuàng)造差異化Alpha因子。三是采用大模型挖掘文本因子，開辟另類數(shù)據(jù)價(jià)值藍(lán)海，探索新的阿爾法來源，實(shí)現(xiàn)95%準(zhǔn)確率的研報(bào)觀點(diǎn)批量提取。

　　生態(tài)融合：構(gòu)建AI投研創(chuàng)新閉環(huán)

　　博時(shí)基金深知AI技術(shù)對(duì)于投資研究的價(jià)值不僅在于底層算法突破，更在于與基金經(jīng)理投研工作流的深度融合。為此，博時(shí)基金積極推動(dòng)實(shí)現(xiàn)AI賦能投資研究的全流程生態(tài)建設(shè)，專家智慧與AI智慧共振。

　　博時(shí)基金AI投研應(yīng)用重點(diǎn)關(guān)注算法擬合過程的可解釋性與模型結(jié)果的可靠性，通過多維度呈現(xiàn)模型中間過程并分析模型因子與行業(yè)配置分布，力求打通專家型決策與AI決策機(jī)制，讓投研人員更好地理解并監(jiān)控AI模型的優(yōu)化過程和決策結(jié)果。此外，專家的投資研判可進(jìn)一步賦能模型迭代，實(shí)現(xiàn)“歷史挖掘?qū)虻臄?shù)量關(guān)系擬合+未來趨勢研判導(dǎo)向的主觀推演”的增益效果，促進(jìn)專家型決策機(jī)制和AI決策機(jī)制的共振與協(xié)同進(jìn)化。

　　智見未來：開啟資產(chǎn)管理新篇章

　　站在資管行業(yè)深刻變革和公募基金數(shù)智化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵時(shí)點(diǎn)，博時(shí)基金以智能投研為支點(diǎn)，持續(xù)加碼AI戰(zhàn)略布局：一方面在公司內(nèi)部大力推動(dòng)AI大模型的全方位應(yīng)用，在各業(yè)務(wù)板塊落地一批AI創(chuàng)新項(xiàng)目，助力業(yè)務(wù)創(chuàng)新創(chuàng)效，推動(dòng)公司實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展；另一方面加強(qiáng)與國內(nèi)大模型研究團(tuán)隊(duì)和金融科技廠商的共創(chuàng)合作，賦能金融行業(yè)垂域模型的研究迭代與創(chuàng)新應(yīng)用，促進(jìn)金融科技生態(tài)繁榮。

　　展望未來，博時(shí)基金將繼續(xù)以技術(shù)創(chuàng)新為帆，全面深化AI落地應(yīng)用，致力于為投資者創(chuàng)造更多價(jià)值，攜手行業(yè)伙伴共創(chuàng)高質(zhì)量發(fā)展的新篇章。