“人工智能驅(qū)動的科學(xué)研究”專項部署工作啟動
圍繞藥物研發(fā)、基因研究、生物育種、新材料研發(fā)等重點領(lǐng)域科研需求展開
據(jù)新華社3月27日報道,為貫徹落實國家《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,科技部會同自然科學(xué)基金委近期啟動“人工智能驅(qū)動的科學(xué)研究”(AI for Science)專項部署工作,緊密結(jié)合數(shù)學(xué)、物理、化學(xué)、天文等基礎(chǔ)學(xué)科關(guān)鍵問題,圍繞藥物研發(fā)、基因研究、生物育種、新材料研發(fā)等重點領(lǐng)域科研需求展開,布局“人工智能驅(qū)動的科學(xué)研究”前沿科技研發(fā)體系。
對此,深思考創(chuàng)始人、人工智能算法科學(xué)家楊志明博士表示,人工智能與各學(xué)科的研究正在進行深度交叉與融合。比如,人工智能驅(qū)動癌癥研究、藥物研發(fā)、物理計算等。人工智能是利器,既可作為工具驅(qū)動各個學(xué)科的研究,又可與各學(xué)科交叉融合形成一些前沿研究方向。
引領(lǐng)科研范式變革
據(jù)新華社報道,科技部有關(guān)負責人表示,當前,“人工智能驅(qū)動的科學(xué)研究”已成為全球人工智能新前沿。我國在人工智能、科研數(shù)據(jù)和算力資源等方面有良好基礎(chǔ),需要進一步加強系統(tǒng)布局和統(tǒng)籌指導(dǎo),以促進人工智能與科學(xué)研究深度融合、推動資源開放匯聚、提升相關(guān)創(chuàng)新能力。
“人工智能驅(qū)動的科學(xué)研究”是以“機器學(xué)習(xí)為代表的人工智能技術(shù)”與“科學(xué)研究”深度融合的產(chǎn)物。專家表示,借助機器學(xué)習(xí)在高維問題的表示能力,人類可以更加真實細致地刻畫復(fù)雜系統(tǒng)的機理,同時可以把基本原理以更加高效、更加實用的方式應(yīng)用于解決實際問題中。
專家認為,人工智能已在很多科學(xué)研究領(lǐng)域展現(xiàn)出超越傳統(tǒng)數(shù)學(xué)或物理學(xué)方法的強大能力,但在“人工智能驅(qū)動的科學(xué)研究”體系化布局、重大系統(tǒng)設(shè)計、跨學(xué)科交叉融合、創(chuàng)新生態(tài)構(gòu)建等方面仍有提升空間。
人工智能對科研的重要性及深遠影響不言而喻?萍疾扛咝录夹g(shù)司司長陳家昌此前表示,人工智能對社會經(jīng)濟的發(fā)展,具有滲透性、擴散性和顛覆性的作用。特別是在科研端,人工智能為生物科學(xué)、材料科學(xué)、能源科學(xué)的一些研究提供了新方法和新途徑,正在引領(lǐng)科研范式的變革。
新華社報道稱,科技部將推進面向重大科學(xué)問題的人工智能模型和算法創(chuàng)新,發(fā)展一批針對典型科研領(lǐng)域的“人工智能驅(qū)動的科學(xué)研究”專用平臺,加快推動國家新一代人工智能公共算力開放創(chuàng)新平臺建設(shè),支持高性能計算中心與智算中心異構(gòu)融合發(fā)展,鼓勵綠色能源和低碳化,推進軟硬件計算技術(shù)升級,鼓勵各類科研主體按照分類分級原則開放科學(xué)數(shù)據(jù)。
人工智能恰逢其時
輔助科學(xué)研究,只是人工智能的一個應(yīng)用前景。事實上,人工智能在國防、工業(yè)、教育、文化、社交等領(lǐng)域大有用武之地。
英偉達CEO黃仁勛日前表示,近四十年來,摩爾定律一直是引領(lǐng)計算機行業(yè)動態(tài)發(fā)展的重要規(guī)律,而計算機行業(yè)又影響著各行各業(yè)的發(fā)展,但在成本和功耗不變的情況下,性能的指數(shù)級增長已放緩。計算技術(shù)發(fā)展日新月異,曲速引擎是加速計算,動力來源就是人工智能。各行各業(yè)正在應(yīng)對可持續(xù)發(fā)展和數(shù)字化等強大的動態(tài)挑戰(zhàn),因此,加速計算和人工智能的到來恰逢其時。
一位來自微軟的技術(shù)專家告訴中國證券報記者:“ChatGPT是人工智能發(fā)展的一個重要轉(zhuǎn)折點,是否是一個基點需要持續(xù)觀察。從目前情況看,各行各業(yè)對導(dǎo)入OpenAI相關(guān)的應(yīng)用或服務(wù)保持高度熱忱!
近年來,我國人工智能研究取得重要進展。一方面,國內(nèi)學(xué)者提出神經(jīng)形態(tài)完備性的概念,開展了相關(guān)理論研究,研發(fā)出異構(gòu)融合的類腦芯片。另一方面,國內(nèi)科研機構(gòu)研發(fā)中文多模態(tài)的預(yù)訓(xùn)練模型和圖文音三模態(tài)的大模型,都達到國際先進水平。
陳家昌表示,科技部將把人工智能作為戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè),作為新增長引擎,繼續(xù)給予大力支持。一是推動構(gòu)建開放協(xié)同的人工智能創(chuàng)新體系,加快基礎(chǔ)理論研究和重大技術(shù)攻關(guān)。二是推動人工智能與經(jīng)濟社會深度融合,在重大應(yīng)用場景中錘煉技術(shù),升級迭代,培育市場。三是推動建立人工智能安全可控的治理體系。四是全方位推動人工智能開放合作。
新華社報道稱,下一步,科技部將充分發(fā)揮人工智能滲透性、擴散性和顛覆性強的特性,逐步構(gòu)建以人工智能支撐基礎(chǔ)和前沿科學(xué)研究的新模式,加速我國科學(xué)研究范式變革和能力提升。