“人工智能驅(qū)動的科學研究”專項部署工作啟動

　　據(jù)新華社3月27日報道，為貫徹落實國家《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，科技部會同自然科學基金委近期啟動“人工智能驅(qū)動的科學研究”（AI for Science）專項部署工作，緊密結合數(shù)學、物理、化學、天文等基礎學科關鍵問題，圍繞藥物研發(fā)、基因研究、生物育種、新材料研發(fā)等重點領域科研需求展開，布局“人工智能驅(qū)動的科學研究”前沿科技研發(fā)體系。

　　對此，深思考創(chuàng)始人、人工智能算法科學家楊志明博士表示，人工智能與各學科的研究正在進行深度交叉與融合。比如，人工智能驅(qū)動癌癥研究、藥物研發(fā)、物理計算等。人工智能是利器，既可作為工具驅(qū)動各個學科的研究，又可與各學科交叉融合形成一些前沿研究方向。

　　引領科研范式變革

　　據(jù)新華社報道，科技部有關負責人表示，當前，“人工智能驅(qū)動的科學研究”已成為全球人工智能新前沿。我國在人工智能、科研數(shù)據(jù)和算力資源等方面有良好基礎，需要進一步加強系統(tǒng)布局和統(tǒng)籌指導，以促進人工智能與科學研究深度融合、推動資源開放匯聚、提升相關創(chuàng)新能力。

　　“人工智能驅(qū)動的科學研究”是以“機器學習為代表的人工智能技術”與“科學研究”深度融合的產(chǎn)物。專家表示，借助機器學習在高維問題的表示能力，人類可以更加真實細致地刻畫復雜系統(tǒng)的機理，同時可以把基本原理以更加高效、更加實用的方式應用于解決實際問題中。

　　專家認為，人工智能已在很多科學研究領域展現(xiàn)出超越傳統(tǒng)數(shù)學或物理學方法的強大能力，但在“人工智能驅(qū)動的科學研究”體系化布局、重大系統(tǒng)設計、跨學科交叉融合、創(chuàng)新生態(tài)構建等方面仍有提升空間。

　　人工智能對科研的重要性及深遠影響不言而喻。科技部高新技術司司長陳家昌此前表示，人工智能對社會經(jīng)濟的發(fā)展，具有滲透性、擴散性和顛覆性的作用。特別是在科研端，人工智能為生物科學、材料科學、能源科學的一些研究提供了新方法和新途徑，正在引領科研范式的變革。

　　新華社報道稱，科技部將推進面向重大科學問題的人工智能模型和算法創(chuàng)新，發(fā)展一批針對典型科研領域的“人工智能驅(qū)動的科學研究”專用平臺，加快推動國家新一代人工智能公共算力開放創(chuàng)新平臺建設，支持高性能計算中心與智算中心異構融合發(fā)展，鼓勵綠色能源和低碳化，推進軟硬件計算技術升級，鼓勵各類科研主體按照分類分級原則開放科學數(shù)據(jù)。

　　人工智能恰逢其時

　　輔助科學研究，只是人工智能的一個應用前景。事實上，人工智能在國防、工業(yè)、教育、文化、社交等領域大有用武之地。

　　英偉達CEO黃仁勛日前表示，近四十年來，摩爾定律一直是引領計算機行業(yè)動態(tài)發(fā)展的重要規(guī)律，而計算機行業(yè)又影響著各行各業(yè)的發(fā)展，但在成本和功耗不變的情況下，性能的指數(shù)級增長已放緩。計算技術發(fā)展日新月異，曲速引擎是加速計算，動力來源就是人工智能。各行各業(yè)正在應對可持續(xù)發(fā)展和數(shù)字化等強大的動態(tài)挑戰(zhàn)，因此，加速計算和人工智能的到來恰逢其時。

　　一位來自微軟的技術專家告訴中國證券報記者：“ChatGPT是人工智能發(fā)展的一個重要轉(zhuǎn)折點，是否是一個基點需要持續(xù)觀察。從目前情況看，各行各業(yè)對導入OpenAI相關的應用或服務保持高度熱忱。”

　　近年來，我國人工智能研究取得重要進展。一方面，國內(nèi)學者提出神經(jīng)形態(tài)完備性的概念，開展了相關理論研究，研發(fā)出異構融合的類腦芯片。另一方面，國內(nèi)科研機構研發(fā)中文多模態(tài)的預訓練模型和圖文音三模態(tài)的大模型，都達到國際先進水平。

　　陳家昌表示，科技部將把人工智能作為戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，作為新增長引擎，繼續(xù)給予大力支持。一是推動構建開放協(xié)同的人工智能創(chuàng)新體系，加快基礎理論研究和重大技術攻關。二是推動人工智能與經(jīng)濟社會深度融合，在重大應用場景中錘煉技術，升級迭代，培育市場。三是推動建立人工智能安全可控的治理體系。四是全方位推動人工智能開放合作。

　　新華社報道稱，下一步，科技部將充分發(fā)揮人工智能滲透性、擴散性和顛覆性強的特性，逐步構建以人工智能支撐基礎和前沿科學研究的新模式，加速我國科學研究范式變革和能力提升。