黑翼資產(chǎn)首席策略分析師王俊：未來(lái)金融科技聚焦數(shù)據(jù)、算法和算力
中證網(wǎng)訊（記者 石詩(shī)語(yǔ)）5月19日，在中國(guó)證券報(bào)主辦、江南農(nóng)村商業(yè)銀行協(xié)辦的“第一屆中小銀行高質(zhì)量發(fā)展論壇”上，黑翼資產(chǎn)首席策略分析師王俊認(rèn)為，金融科技在資管領(lǐng)域有三個(gè)優(yōu)勢(shì)：一是海量數(shù)據(jù)的處理能力，二是海量數(shù)據(jù)強(qiáng)大的挖掘和分析能力，三是AI模型迭代和自我更新能力。
他表示，未來(lái)金融科技在助力金融機(jī)構(gòu)高質(zhì)量發(fā)展方面會(huì)越來(lái)越聚焦于三個(gè)方面：數(shù)據(jù)、算法和算力。
具體來(lái)看，王俊表示，數(shù)據(jù)是各項(xiàng)業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)和原材料，比如銀行的信貸部門，對(duì)授信對(duì)象會(huì)分析財(cái)務(wù)報(bào)表等各種基本面的數(shù)據(jù)信息，同時(shí)可以嘗試與數(shù)據(jù)供應(yīng)商一起合作挖掘另類數(shù)據(jù)，前景非常廣闊。算力代表了數(shù)據(jù)技術(shù)和處理能力，如果離開了算力的支持，很多數(shù)據(jù)、想法都很難得到完美執(zhí)行。
此外，王俊介紹，黑翼資產(chǎn)在運(yùn)用金融科技助力投資方面，有較為完善的投資決策流程。首先，把影響股票價(jià)格波動(dòng)的因素分為三類，基本面、量?jī)r(jià)以及機(jī)器學(xué)習(xí)因子�；谑袌�(chǎng)交易規(guī)律因子，研究員從原始數(shù)據(jù)出發(fā)（比如量?jī)r(jià)、基本面等）開始構(gòu)建因子，因子構(gòu)建完成會(huì)進(jìn)行回測(cè)，后提交至因子庫(kù)。下游做預(yù)測(cè)的研究員會(huì)從因子庫(kù)里面提取大量因子組合起來(lái)對(duì)股票進(jìn)行預(yù)測(cè)，預(yù)測(cè)模型可以是簡(jiǎn)單的線性模型也可以是復(fù)雜的機(jī)器學(xué)習(xí)模型。預(yù)測(cè)值出來(lái)會(huì)交給做組合優(yōu)化的同事，結(jié)合風(fēng)控模型、市場(chǎng)沖擊模型，最終形成交易組合。最后由算法交易的同事進(jìn)行下單，確保交易不會(huì)對(duì)市場(chǎng)造成大的沖擊。
黑翼資產(chǎn)首席策略分析師 王俊
