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大數(shù)據(jù)助推醫(yī)療AI規(guī)范化

唐唯珂21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道

  一些發(fā)達(dá)國(guó)家在2017、2018年都將目光投向大數(shù)據(jù)。法律法規(guī)層面,2012-2017年,美國(guó)、歐盟、英國(guó)、法國(guó)、日本、澳大利亞等主要發(fā)達(dá)國(guó)家和地區(qū)相繼出臺(tái)了一些大數(shù)據(jù)發(fā)展規(guī)劃,其中美國(guó)出臺(tái)的規(guī)劃最為密集。

  與此同時(shí),中國(guó)持續(xù)關(guān)注大數(shù)據(jù)的發(fā)展。國(guó)家網(wǎng)信辦發(fā)布《數(shù)字中國(guó)建設(shè)發(fā)展報(bào)告(2017年)》報(bào)告顯示,2017年我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)總量達(dá)到27.2萬(wàn)億元,對(duì)GDP的貢獻(xiàn)為55%。中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模位居全球第二,數(shù)字經(jīng)濟(jì)成為新時(shí)代國(guó)家信息化的新戰(zhàn)略;驅(qū)動(dòng)引領(lǐng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的新動(dòng)力。中國(guó)因此也躋身于全球6大數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新中心之列。

  作為人工智能醫(yī)療的根基——大數(shù)據(jù),在發(fā)揮驅(qū)動(dòng)作用的同時(shí),也面臨著標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化的要求與考驗(yàn)。集中體現(xiàn)在,龐大醫(yī)療數(shù)據(jù)數(shù)量背后實(shí)際的“信息孤島”問(wèn)題。以及缺乏標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化的數(shù)據(jù)管理“信息垃圾”問(wèn)題。

  通過(guò)對(duì)健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)歷年政策解讀,不難得出了一條循序漸進(jìn)、逐步深入的基本脈絡(luò)。

  國(guó)家衛(wèi)生健康委統(tǒng)計(jì)信息中心副主任周恭偉向記者表示,2014年是“大數(shù)據(jù)”誕生之年;2015年是大數(shù)據(jù)頂層設(shè)計(jì)之年;2016年是政策細(xì)化之年;2017年是大數(shù)據(jù)的產(chǎn)業(yè)孵化之年。2018年則成為大數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化之年。因?yàn)樵谶@一年,中國(guó)電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院與全國(guó)信息技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會(huì)大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)工作組聯(lián)合發(fā)布了《大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化白皮書》。

  中國(guó)醫(yī)療數(shù)據(jù)量大,可開(kāi)采空間廣闊。但針對(duì)不同病種的數(shù)據(jù)量和質(zhì)量參差不齊,有些病種的訓(xùn)練數(shù)據(jù)缺乏、行業(yè)規(guī)范“真空”等問(wèn)題。如何從“量”、“質(zhì)”雙向突破助力醫(yī)療人工智能成為關(guān)鍵。

  標(biāo)準(zhǔn)化之需

  數(shù)據(jù)質(zhì)量方面,因AI數(shù)據(jù)處理中標(biāo)注的準(zhǔn)確性關(guān)乎結(jié)果準(zhǔn)確性,藥物研發(fā)中的數(shù)據(jù)質(zhì)量對(duì)于研發(fā)效率的提升至關(guān)重要。而實(shí)際應(yīng)用層面,近年來(lái)還是需要大量醫(yī)生去標(biāo)注,實(shí)際操作存在一定局限性。促進(jìn)行業(yè)發(fā)展的核心仍是標(biāo)注規(guī)范的落地。

  對(duì)比仍處在發(fā)展初期的醫(yī)療AI,大數(shù)據(jù)賽道已經(jīng)顯得擁擠。但盡管已經(jīng)進(jìn)入“深水區(qū)”,大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的“雷區(qū)”也并不少見(jiàn)。

  廣東省醫(yī)院協(xié)會(huì)信息化專業(yè)委員會(huì)常務(wù)副主委潘曉雷表示:“我在醫(yī)院從事信息化工作18年,雖然數(shù)據(jù)的獲得沒(méi)有問(wèn)題,但是最后我們發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)質(zhì)量不高,尤其以后在人工智能上面再來(lái)做的話,沒(méi)有高質(zhì)量的數(shù)據(jù),甚至被醫(yī)生認(rèn)可的數(shù)據(jù),這個(gè)數(shù)據(jù)就是垃圾!毕胍髷(shù)據(jù)賦能AI醫(yī)療取得長(zhǎng)期發(fā)展,應(yīng)該從醫(yī)療的迫切需求出發(fā),而非商業(yè)模式。

  “數(shù)據(jù)大并不代表數(shù)據(jù)好。數(shù)據(jù)需要的是規(guī)范、標(biāo)準(zhǔn)和標(biāo)注。光拿進(jìn)來(lái)數(shù)據(jù),如果沒(méi)有好的標(biāo)注也很難形成很好的產(chǎn)品!鄙虾iL(zhǎng)征醫(yī)院教授劉士遠(yuǎn)對(duì)21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者表示。對(duì)數(shù)據(jù)的規(guī)范化處理成為AI醫(yī)療基石重要的一部分。

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