隨著以信息和控制為特征的自動(dòng)化成為技術(shù)革新的一個(gè)重要方面，成本更低、作業(yè)更靈活的機(jī)器人正逐漸對(duì)人力崗位進(jìn)行“彎道超車”。數(shù)據(jù)顯示，機(jī)器人正從應(yīng)用率較高的汽車領(lǐng)域向其它領(lǐng)域拓展。
1961年，由Unimation公司生產(chǎn)的世界上第一臺(tái)工業(yè)機(jī)器人在位于美國新澤西州首府特倫頓的通用汽車公司正式上崗。如今，隨著機(jī)器自動(dòng)化和人工智能的成熟，使用大規(guī)模的機(jī)器人作業(yè)已不算稀奇。美國財(cái)經(jīng)媒體CNBC今年1月份援引美國華盛頓智庫布魯金斯研究所的報(bào)告稱，目前大約有3600萬美國人所從事的工作對(duì)自動(dòng)化有較高敞口，而這些工作崗位中有70%的工作內(nèi)容能通過使用現(xiàn)有的機(jī)器人來完成，未來美國25%的就業(yè)人口或被機(jī)器人取代。
通常，汽車領(lǐng)域公司是機(jī)器人采購的主力，但汽車領(lǐng)域之外的其他公司對(duì)機(jī)器人的需求增長迅猛。美國行業(yè)組織自動(dòng)化促進(jìn)協(xié)會(huì)近期一份報(bào)告顯示，2018年全美公司采購的機(jī)器人數(shù)量達(dá)到35880臺(tái)，比上年增長7%，創(chuàng)歷史新高，而汽車行業(yè)的采購數(shù)量卻比上年下降了12%。同時(shí)，2018年非汽車公司的機(jī)器人采購數(shù)量達(dá)到16702臺(tái)，比上年驟增41%，其中采購量增長最顯著的行業(yè)為食品和消費(fèi)品、塑料和橡膠、生命科學(xué)、電子產(chǎn)業(yè)，比上年分別增長48%、37%、31%、22%。
自動(dòng)化促進(jìn)協(xié)會(huì)主席杰夫·伯恩斯坦恩表示，非汽車行業(yè)越來越重視機(jī)器人的使用，機(jī)器人銷售和發(fā)貨也不再僅面向大型跨國公司，一些中小型公司也越來越愿意借助機(jī)器人提升效率，進(jìn)而增強(qiáng)自身在業(yè)界的競爭力。
在食品和消費(fèi)等其他行業(yè)對(duì)機(jī)器人需求迅猛增長的背后，也反映企業(yè)對(duì)勞動(dòng)力短缺的擔(dān)憂。在美國，美聯(lián)儲(chǔ)在當(dāng)?shù)貢r(shí)間3月6日發(fā)布的褐皮書中指出,勞動(dòng)力短缺限制了美國部分地區(qū)的就業(yè)增長,整體來看美國勞動(dòng)力市場依然緊俏。而在日本，日本最大的連鎖便利店7-11正在考慮是否修改24小時(shí)營業(yè)規(guī)則。據(jù)朝日新聞日前報(bào)道，為解決人手短缺問題，7-11便利店總部宣布，將于3月中旬起針對(duì)部分店鋪開展不通宵營業(yè)的實(shí)測。近年來包括日本在內(nèi)的多個(gè)國家出現(xiàn)“少子老齡化”現(xiàn)象，勞動(dòng)力短缺問題凸顯，企業(yè)經(jīng)營面臨困境。
為應(yīng)對(duì)上述難題，不少企業(yè)將目光轉(zhuǎn)移到機(jī)器人身上。近期，多家機(jī)器人研發(fā)企業(yè)發(fā)布最新研究成果。松下公司的最新機(jī)械臂可通過使用者佩戴的特殊眼鏡接收眼神和口令指揮；另一家機(jī)器人公司MUJN研發(fā)的3D智能識(shí)別系統(tǒng)，能使機(jī)器人快速識(shí)別、抓取各種箱型貨物，可在物流領(lǐng)域大顯身手；歐姆龍機(jī)器人業(yè)務(wù)開發(fā)項(xiàng)目經(jīng)理直屋越智表示，填補(bǔ)勞動(dòng)力短缺是機(jī)器人技術(shù)最大和最新的趨勢之一，現(xiàn)在機(jī)器人技術(shù)的研發(fā)目標(biāo)是研發(fā)出能夠真正取代人類工人的技術(shù)型機(jī)器人。
值得注意的是，機(jī)器人的身影已經(jīng)出現(xiàn)在華爾街。2017年10月18日，EquBot聯(lián)合ETF Managers Group共同推出了全球第一只應(yīng)用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行投資的ETF——AI Powered Equity ETF(AIEQ)。AIEQF可利用IBM Watson的認(rèn)知計(jì)算能力和大數(shù)據(jù)處理能力去分析美國境內(nèi)的投資機(jī)會(huì)。據(jù)AIEQ推出一周年時(shí)彭博發(fā)布的分析報(bào)告顯示，AIEQ年化收益率為11.81%，跑贏標(biāo)普500指數(shù)和羅素2000指數(shù)，擊敗了87%的主動(dòng)型基金經(jīng)理。近日，高盛還將聯(lián)合Motif投資算法公司推出5只完全依賴機(jī)器交易和AI算法的新ETF。
對(duì)人工智能ETF持懷疑態(tài)度的人依然不認(rèn)可AIEQ，他們認(rèn)為，需用10年的時(shí)間來檢驗(yàn)AIEQ的收益能力，因?yàn)檫@樣就能涵蓋整個(gè)商業(yè)周期，包括經(jīng)濟(jì)低迷期。不過人工智能ETF的擁護(hù)者則堅(jiān)信，AIEQ的出色表現(xiàn)意味著在投資領(lǐng)域AI已經(jīng)向人腦發(fā)起挑戰(zhàn)。
