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摩根資產(chǎn)管理第十一屆中國(guó)投資峰會(huì):堅(jiān)信長(zhǎng)期配置的力量

王鶴靜 中國(guó)證券報(bào)·中證網(wǎng)

  中證網(wǎng)訊(記者 王鶴靜)近日,摩根資產(chǎn)管理第十一屆中國(guó)投資峰會(huì)成功舉行。本屆峰會(huì)以“博見致遠(yuǎn)·配置未來”為主題,匯聚了摩根大通及摩根資產(chǎn)管理的全球和本地投資專家,共同探討全球宏觀經(jīng)濟(jì)、中國(guó)市場(chǎng)投資機(jī)遇、全球資產(chǎn)配置趨勢(shì)、ETF發(fā)展、ESG及可再生能源解決方案、人工智能等熱點(diǎn)話題,吸引了來自全國(guó)各地的專業(yè)投資者、理財(cái)顧問和合作伙伴。

  摩根資產(chǎn)管理(中國(guó))總經(jīng)理王瓊慧在致辭時(shí)表示,摩根資產(chǎn)管理作為一家百年老店,在全球市場(chǎng)跨越過多輪牛熊周期,無論市場(chǎng)貝塔如何變化,始終堅(jiān)信主動(dòng)投資阿爾法的力量,堅(jiān)信長(zhǎng)期配置的力量。今年是摩根基金在中國(guó)深耕公募基金行業(yè)的第二十年,也是摩根資產(chǎn)管理完成對(duì)摩根基金全資控股的一周年。王瓊慧表示,資產(chǎn)管理機(jī)構(gòu)的關(guān)鍵是為客戶提供優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品和服務(wù),投資業(yè)績(jī)是基礎(chǔ),服務(wù)既專業(yè)又有溫度。

  摩根資產(chǎn)管理亞太區(qū)首席市場(chǎng)策略師許長(zhǎng)泰和團(tuán)隊(duì)成員分享了對(duì)2024下半年環(huán)球市場(chǎng)的洞察。他們認(rèn)為,全球經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有望溫和放緩,但發(fā)生經(jīng)濟(jì)衰退的風(fēng)險(xiǎn)可控。主要央行政策利率的拐點(diǎn)或?qū)⒌絹?,?duì)股債均有積極影響。美國(guó)經(jīng)濟(jì)預(yù)計(jì)將溫和降溫,而歐元區(qū)和日本經(jīng)濟(jì)有望企穩(wěn)加速。中國(guó)經(jīng)濟(jì)前景向好,特別是制造業(yè)投資,顯示出經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的積極變化。

  此外,摩根資產(chǎn)管理(中國(guó))副總經(jīng)理杜猛等專家就中國(guó)投資機(jī)遇進(jìn)行了深入討論。杜猛認(rèn)為,盡管A股延續(xù)震蕩行情,但基于基本面、估值、長(zhǎng)期現(xiàn)金流等指標(biāo)的傳統(tǒng)投資體系重新有效。A股市場(chǎng)的生態(tài)系統(tǒng)也在發(fā)生變化,估值處于相對(duì)低位,對(duì)國(guó)內(nèi)外長(zhǎng)期資金具有較強(qiáng)的吸引力。

  對(duì)于近年來備受關(guān)注的全球ETF市場(chǎng),彭博ETF分析師王智健、摩根資產(chǎn)管理(中國(guó))指數(shù)及量化投資部總監(jiān)胡迪等亦做了分享。他們表示,全球ETF市場(chǎng)在過去幾十年蓬勃發(fā)展,中國(guó)的ETF發(fā)展規(guī)模保持著高速的發(fā)展勢(shì)頭。新“國(guó)九條”提到要“建立ETF快速審批通道,推動(dòng)指數(shù)化投資發(fā)展”,將有助于促進(jìn)更多ETF產(chǎn)品的創(chuàng)新和推出。

  摩根資產(chǎn)管理全球可持續(xù)投資客戶解決方案主管Sona Stadtelmeyer-Petru和團(tuán)隊(duì)成員重點(diǎn)討論了ESG投資機(jī)遇。他們認(rèn)為,鑒于氣候變化對(duì)全球經(jīng)濟(jì)和社會(huì)的深遠(yuǎn)影響,投資于清潔能源和氣候相關(guān)解決方案變得尤為重要。中國(guó)提出到2030年可再生能源裝機(jī)量累計(jì)1200GW的目標(biāo),這為全球投資者提供了巨大的市場(chǎng)機(jī)遇。

  對(duì)于市場(chǎng)廣泛關(guān)注的“人工智能”,摩根資產(chǎn)管理(中國(guó))資深基金經(jīng)理郭晨、摩根大通證券資深研究分析師胡濱等探討了AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展與投資應(yīng)用。他們認(rèn)為,自2023年以來人工智能(AI)加速席卷而來,摩根大通也在積極鉆研AI,探索用AI解決金融領(lǐng)域的各種復(fù)雜問題。AI在金融領(lǐng)域中的應(yīng)用不僅限于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理和解析,還擴(kuò)展到語義分析和預(yù)測(cè)模型中。隨著人工智能技術(shù)不斷發(fā)展,相信未來將為各行各業(yè)的創(chuàng)新和發(fā)展注入更多新活力。

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