大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)年均增長超30% 給“算力”算一算賬

　　新華社北京7月8日電　題：大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)年均增長超30% 給“算力”算一算賬

　　新華社記者董瑞豐

　　5G應(yīng)用，萬物互聯(lián)，海量數(shù)據(jù)涌現(xiàn)。隨之而來，各類計算中心“百花齊放”，紛紛進(jìn)入快速建設(shè)期。

　　怎么把數(shù)據(jù)“算”好，是創(chuàng)新發(fā)展的先手棋。這些“算力”是否夠用？有無錯位？值得算一算賬。

　　數(shù)量賬：數(shù)據(jù)增長，“算力”如何增長？

　　工業(yè)和信息化部公布，“十三五”時期，我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)年均復(fù)合增長率超過30%，數(shù)據(jù)中心的規(guī)模從2015年的124萬家增長到2020年的500萬家。

　　數(shù)據(jù)快速增長，對“算力”提出迫切需求。據(jù)工信部賽迪研究院發(fā)布的數(shù)據(jù)，盡管建設(shè)持續(xù)加快，北京、上海、廣州、深圳等地仍存在數(shù)據(jù)中心供不應(yīng)求的現(xiàn)象。

　　今年5月，國家發(fā)展改革委等會同有關(guān)部門印發(fā)《全國一體化大數(shù)據(jù)中心協(xié)同創(chuàng)新體系算力樞紐實施方案》，提出在不同地區(qū)布局建設(shè)樞紐節(jié)點，并進(jìn)一步打通網(wǎng)絡(luò)傳輸通道，加快實施“東數(shù)西算”。

　　超級計算、云計算、智能計算……各種“算力”又有不同用途。中國大數(shù)據(jù)與智能計算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟執(zhí)行理事長、中科院計算技術(shù)研究所研究員張云泉表示，上述三類計算中心各有側(cè)重。超級計算是一種通用算力，在油氣勘探、天氣預(yù)報、材料開發(fā)等領(lǐng)域發(fā)揮不可或缺的作用；云計算重點做互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)的基礎(chǔ)架構(gòu)，解決高并發(fā)訪問和算力按需調(diào)度的問題；智能計算則是一種專用算力，主要涉及語言、圖像處理、決策等人工智能領(lǐng)域的應(yīng)用。

　　“各種‘算力’開放包容、通用融合、綠色低碳、自主安全，是我們希望倡導(dǎo)的理念。”張云泉說。

　　質(zhì)量賬：看速度，也看精度

　　同樣的計算速度，一個是“雙精度”浮點運算能力，一個是“單精度”運算能力，導(dǎo)致二者的實際計算能力、應(yīng)用場景大不相同。

　　記者在采訪中發(fā)現(xiàn)，混淆不同類型的“算力”，導(dǎo)致個別地方以為花小錢建成先進(jìn)的多功能計算集群，卻只能應(yīng)用于特定領(lǐng)域，其實多花了冤枉錢。

　　還有個別地方，可以只建用于特定領(lǐng)域的智能計算中心，卻“大馬拉小車”，花了大價錢建設(shè)超級計算中心。

　　中科院數(shù)學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)研究院研究員張林波表示，不同的計算中心相互無法替代，適宜各自發(fā)揮特長，“算”自己擅長的數(shù)據(jù)。

　　張云泉認(rèn)為，針對不同類型的“算力”，可制定一把統(tǒng)一度量的“尺子”。當(dāng)前，超級計算中心的衡量標(biāo)準(zhǔn)相對明確，但智能計算中心還需要一把更精確的“標(biāo)尺”。

　　效率賬：算力重要，應(yīng)用更重要

　　“中國的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)將進(jìn)入集成創(chuàng)新、快速發(fā)展、深度應(yīng)用、結(jié)構(gòu)優(yōu)化的新階段�！痹�2021中國國際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)博覽會上，工信部有關(guān)負(fù)責(zé)人這樣表示。

　　助力大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展，各類計算中心正在抓緊夯實“地基”。“算力”如何更加高效、更加經(jīng)濟適用，成為多方努力的方向。

　　中國工程院院士、清華大學(xué)教授鄭緯民表示，不管是超算中心還是智算中心，首先要明確應(yīng)用是什么。成熟的應(yīng)用匹配，將帶動“算力”健康發(fā)展。

　　“便宜的否定貴的，或者貴的否定便宜的，都不行。”北京應(yīng)用物理與計算數(shù)學(xué)研究所研究員袁國興說，不同領(lǐng)域有不同要求，適合自己應(yīng)用的就是好機器。

　　受訪專家提醒，“算力”建設(shè)不僅包括基礎(chǔ)硬件投入，還包括后期軟件、應(yīng)用、人才等投入，不必一味追求平臺規(guī)模。在硬件平臺與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用已經(jīng)匹配的基礎(chǔ)上，可將更多資源投向軟件開發(fā)、人才培育等需要長期投入的領(lǐng)域。