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資金涌入智能駕駛領(lǐng)域

崔小粟 中國證券報(bào)·中證網(wǎng)

  近日,格陸博、知行科技等智能駕駛領(lǐng)域的企業(yè)獲得了融資,覆蓋自動(dòng)駕駛方案、雷達(dá)、芯片等產(chǎn)業(yè)鏈上下游。

  業(yè)內(nèi)人士表示,當(dāng)前智能駕駛技術(shù)百家爭鳴,政策、資本等多方力量推動(dòng)智能駕駛產(chǎn)業(yè)加速發(fā)展。

  加快融資步伐

  隨著新能源汽車智能化進(jìn)程提速,資本對(duì)智能駕駛的熱情再次高漲。近日,智能駕駛系統(tǒng)供應(yīng)商格陸博宣布已完成數(shù)億元的preC輪融資,本輪融資由企興資本、和高資本、中信建投資本等聯(lián)合投資,新鼎資本追加投資。

  據(jù)了解,公司以智能線控底盤技術(shù)正向研發(fā)為主導(dǎo),具有整車線控底盤系統(tǒng)匹配能力和智能駕駛系統(tǒng)集成能力。

  在汽車電動(dòng)化、智能化加快推進(jìn)的背景下,線控技術(shù)和相關(guān)零部件是汽車領(lǐng)域重要的細(xì)分市場(chǎng)。相關(guān)機(jī)構(gòu)預(yù)計(jì),到2025年全球線控底盤市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到5000億元以上(含線控執(zhí)行系統(tǒng)+滑板底盤),年均復(fù)合增長率達(dá)到70%以上。

  8月8日,黑芝麻智能科技(上海)有限公司(簡稱“黑芝麻智能”)完成C+輪融資,武岳峰科創(chuàng)領(lǐng)投,興業(yè)銀行集團(tuán)、廣發(fā)信德、漢能基金等機(jī)構(gòu)跟投。至此,黑芝麻智能已完成C輪和C+輪全部融資,募資總規(guī)模超5億美元。

  黑芝麻智能專注于大算力計(jì)算芯片與平臺(tái)等技術(shù)領(lǐng)域的高科技研發(fā),能夠提供完整的自動(dòng)駕駛、車路協(xié)同解決方案,支撐自動(dòng)駕駛產(chǎn)業(yè)鏈相關(guān)產(chǎn)品方案的快速產(chǎn)業(yè)化落地。

  本輪融資完成后,黑芝麻智能擬進(jìn)一步提升核心技術(shù)、芯片產(chǎn)品的研發(fā)及商業(yè)化能力,全面提速旗下自動(dòng)駕駛芯片的量產(chǎn)應(yīng)用。

  同日,智能駕駛公司智駕科技MAXIEYE(簡稱“智駕科技”)宣布獲得了韋豪創(chuàng)芯、沄柏資本、愛芯元智C1輪聯(lián)合戰(zhàn)略投資,資金將主要用于智能駕駛高階技術(shù)研發(fā)。

  德勤中國汽車行業(yè)合伙人周令坤表示,現(xiàn)階段自動(dòng)駕駛技術(shù)百家爭鳴,細(xì)分賽道越來越明確,加上政策加持,自動(dòng)駕駛產(chǎn)業(yè)迎來投資熱潮。

  支持政策出臺(tái)

  近年來,一系列支持政策出臺(tái),推動(dòng)自動(dòng)駕駛技術(shù)發(fā)展和商業(yè)化落地。2020年2月發(fā)布的《智能汽車創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略》提出,加速發(fā)展高級(jí)別自動(dòng)駕駛。根據(jù)《關(guān)于做好智能網(wǎng)聯(lián)汽車高精度地圖應(yīng)用試點(diǎn)有關(guān)工作的通知》,在北京、上海、廣州、深圳、杭州、重慶開展智能網(wǎng)聯(lián)汽車高精度地圖應(yīng)用試點(diǎn),支持不同類型地圖面向自動(dòng)駕駛應(yīng)用多元化路徑進(jìn)行探索。8月8日,北京、深圳等地出臺(tái)政策,鼓勵(lì)自動(dòng)駕駛、智能交通發(fā)展。

  億歐智庫發(fā)布的《2021—2022中國自動(dòng)駕駛行業(yè)深度分析與展望報(bào)告》顯示,到2030年中國智慧交通市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到10.6萬億元。隨著車端、路端、云端智能布局持續(xù)完善,C端需求將逐漸釋放。隨著自動(dòng)駕駛市場(chǎng)機(jī)制的形成,產(chǎn)業(yè)鏈愈加成熟,智慧交通市場(chǎng)呈現(xiàn)穩(wěn)定增長態(tài)勢(shì)。

  業(yè)內(nèi)人士表示,眾多車企及智能駕駛供應(yīng)商對(duì)智能駕駛技術(shù)大力投入,高階智能駕駛技術(shù)有望推動(dòng)商業(yè)模式變革,開拓新的盈利模式。

  天風(fēng)證券認(rèn)為,智能駕駛行業(yè)擁有較大發(fā)展?jié)摿。高階智能駕駛技術(shù)落地場(chǎng)景包括港口、物流園區(qū)、礦區(qū)、機(jī)場(chǎng)、干線物流等,未來有望大規(guī)模應(yīng)用,從而減少人力成本、提高運(yùn)營效率及安全性。在硬件平臺(tái)化以及軟件標(biāo)準(zhǔn)API接口等支持下,智能駕駛技術(shù)將出現(xiàn)軟硬分離的趨勢(shì)。

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